data engineer for autonomous mobility

HireHi; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible hours

Public transport subsidy

Education funding

Corporate benefits

Zusammenfassung

HireHi ищет инженера по данным в Берлине для проектирования и поддержки конвейеров данных, необходимых для обучения и инференса моделей. Ваша работа обеспечит доступ к качественным данным для команд AI и Data Science.

Требуется опыт работы не менее 6 лет, владение Python и SQL, знание TensorFlow/PyTorch приветствуется, а также готовность работать в гибридной облачной/локальной инфраструктуре. Владение английским обязательно.

Qualifikationen

• Степень в компьютерных науках, data engineering, data science или эквивалент.
• 6+ лет опыта Data Engineer.
• Опыт проектирования data warehouses / data lakes и поддержания production систем.
• Сильные навыки Python и SQL; гибридная инфраструктура (cloud/on‑prem).
• Свободное владение английским, немецкий приветствуется.

Aufgaben

• Разрабатывать, строить и поддерживать конвейеры данных для AI/ML задач.
• Обеспечивать структурированность, версионирование и доступность обучающих и infer-сетов.
• Реализовывать мониторинг и валидацию качества данных.
• Разрабатывать внутренние инструменты для автоматизации задач обработки данных.
• Сотрудничать с инженерами AI, Perception и Data Infrastructure.

Kenntnisse

Python

SQL

TensorFlow

PyTorch

Data warehouses

Data lakes

On-call experience

English

Hybrid cloud

Data annotation

German (bonus)

Ausbildung

Степень в CS / Data Engineering или эквивалент

Jobbeschreibung

Описание:

MOTOR Ai develops Level 4 autonomous systems, combining AI with multidisciplinary expertise to bring a certifiable autonomous mobility solution to European roads.

Задачи:

• Design, build, and maintain data pipelines to prepare, transform, and deliver data for AI and machine learning use cases
• Ensure training and inference data is correctly structured, versioned, and accessible to AI Engineers and Data Scientists
• Implement monitoring and validation checks to ensure the quality, consistency, and freshness of data feeding AI systems
• Build and improve internal tooling to automate recurring data preparation and pipeline tasks
• Collaborate with AI Engineers, Perception, and Data Infrastructure teams to align on data formats, access patterns, and pipeline requirements

Требования:

• A degree in computer science, data engineering, data science, or a comparable field, or equivalent vocational training/apprenticeship in a relevant technical discipline.
• Hands-on experience counts at least as much as formal qualifications
• 6+ Years of experience as a Data Engineer
• Experience designing and implementing data warehouses, data lakes, and information systems, and maintaining live/production systems, including on-call and standby duty
• Strong Python and SQL skills, with solid general database knowledge
• Hands-on experience with TensorFlow and/or PyTorch, including larger-scale setups, and experience training neural networks
• Experience working with large data volumes and hybrid cloud/on-prem infrastructure setups
• Experience with data annotation and collaborating with external service providers
• Ownership mindset, pragmatic hands-on problem-solving approach, and good communication skills for close collaboration with AI Engineers, Perception, and Data Infrastructure
• Fluent English
• Будет плюсом: experience in a small team with a broad scope of responsibility, German

Условия:

• Flexible working hours
• Discounts through Corporate Benefits partners
• Subsidy for public transport tickets
• Costs of further education and training are covered
• Office location in Wedding with good public transport connections