Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

PAKi Logistics; Ennepetal; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Daten für strategische Entscheidungen zu nutzen. In dieser Rolle entwickeln Sie leistungsstarke Datenmodelle, optimieren Datenstrukturen und tragen zur Verbesserung der Datenorganisation bei. Sie sind verantwortlich für den operativen DWH-Betrieb und die Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung und Monitoring. Zudem unterstützen Sie das Team bei der Identifikation von Trends und der Entwicklung von ML-Modellen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Kostenlose Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Betriebliche Altersvorsorge

Intensives Onboarding

Personalentwicklungsmaßnahmen

Interne Veranstaltungen

Beitrag zum Klimaschutz

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung leistungsstarker Datenmodelle und Definition effizienter Datenstrukturen.
• Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb und Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Datenanalyse

SQL

Python

ETL-Prozesse

Cloud-Technologien

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Tableau

QuickSight

Power BI

dbt Labs

Talend

Jobbeschreibung

Sei mehr als ein Data Scientist.

Du hast eine Leidenschaft dafür, Daten an die richtigen Leute zu bringen und willst die Datenorganisation bei PAKi auf die nächste Stufe heben? Wenn ja, haben wir vielleicht die perfekte Herausforderung für Dich. Bei PAKi ist Deine Rolle viel größer als das. Ob Deine IT-Fähigkeiten unseren Kunden effektives Wachstum ermöglichen, Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Wirkung schaffen oder zur globalen Abfallreduzierung beitragen... bei PAKi möchten wir, dass Du mit Deiner Arbeit etwas bewirkst. Lies unten das vollständige Stellenprofil Data Scientist.

Your Impact

• Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
• Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und Optimierung.
• Verantwortung für das zentrale Business-Reporting mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Reports und Dashboards.
• Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS).
• Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights, Identifikation von Trends und Mustern, Entwicklung und Training von ML-Modellen.

What We Offer

• Ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub
• Kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Fahrradleasing sowie Gesundheitsangebote in Kooperation mit den Krankenkassen
• Ergonomische und modern eingerichtete Arbeitsplätze
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Mitarbeiterangebote bei über 120 nachhaltigen Marken
• Intensives Onboarding inkl. Buddy
• Umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen durch Schulungskatalog, individuelle Trainings & Coachings, Nachwuchsführungskräfte- und Talentprogramme
• Interne Veranstaltungen und Events wie einen Aloha Day, Weihnachtsmarkt, Weihnachtsfeiern und Teamevents
• Beitrag zum Klimaschutz, da wir mit unserer Arbeit den CO2-Ausstoß reduzieren, die Lebensdauer unserer Produkte maximieren und Baumpflanzungs-Initiativen unterstützen

Who You Are

• Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, idealerweise Deutsch als Muttersprache.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und relevanten Zertifizierungen sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MS SQL Server) und ETL-Prozessen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Bash/Shell und Python, sowie in der Erstellung und Optimierung komplexer Datenbankabfragen.
• Erfahrung mit Tools wie Power QuickSight, Power BI oder Tableau, sowie in der Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines (dbt Labs, Talend).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ergebnisorientierte Arbeitsweise, teamorientiert, flexibel und selbständig.

Die Faber Group und PAKi sind Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir beurteilen qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Ethnie, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und andere gesetzlich geschützte Merkmale. Bei uns zählt der Mensch.