Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Deutschland e.G.; Heilbronn; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der die Datenplattform weiterentwickelt und für effiziente, sichere Datenlösungen sorgt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung von Datenflüssen, die Automatisierung von Prozessen und die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten. Mit einem modernen Tech-Stack, einschließlich Cloud-Technologien und Infrastructure as Code, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Team arbeiten möchten, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Kenntnisse in SQL, Python und ETL-/ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen für sichere Datenflüsse.
• Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Automatisierung

Cloud-Technologien

Analytisches Denken

Teamwork

SQL

Python

ETL-/ELT-Prozesse

Tools

AWS

Terraform

Pulumi

Snowflake

Redshift

BigQuery

Kafka

Spark

Looker

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einen Experten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

️ Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
• Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
• Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
• Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
• Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Unsere Anforderungen:

• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
• Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
• Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
• Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien.
• Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.

Nice-to-have:

• Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Kenntnisse in der Datenqualität & Governance.