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Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH

Heilbronn

Remote

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 11 Tagen

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Zusammenfassung

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Weiterentwicklung ihrer Datenplattform. Sie werden für die Erstellung effizienter und skalierbarer Datenlösungen verantwortlich sein, eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten und moderne Cloud-Technologien nutzen. Interessierte Bewerber mit einem Wohnsitz in Deutschland sind eingeladen, sich zu bewerben.

Leistungen

Flexibles Arbeiten
Dynamisches Team
Moderne Tech-Stacks

Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbare Rolle.
  • Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.

Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen.
  • Aufbau effizienter Datenmodelle und ETL-/ELT-Prozesse.

Kenntnisse

Datenmodellierung
Automatisierung
Cloud-Technologien
Analytisches Denken
Teamwork

Tools

AWS
Terraform
SQL
Python
Snowflake
Kafka

Jobbeschreibung

Heilbronn, Germany

Job Description:
Data Engineer - Data Plattform (m/w/d) bei INTERSPORT Digital GmbH | softgardenView job here
INTERSPORT Digital GmbH

Dir gefällt die Vorstellung, in einer Digital-Unit mit Start-up-Atmosphäre zu arbeiten, dich mit der kreativen Gestaltung und Entwicklung verschiedenster Projekte zu beschäftigen, die jeden Tag tausende von Menschen erreichen? Du möchtest Teil des neuen Teams sein, das Verantwortung für die digitale Entwicklung von spannenden, kundenorientierten Lösungen, Prozessen und Devices rund um das Thema Sport übernimmt? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)
    Vollzeit Remote 74078 Heilbronn, Deutschland Mit Berufserfahrung 09.06.25

Wir bei der Intersport Digital GmbHsuchen einenExperten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung vonDatenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
  • Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
  • Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
  • Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
  • Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Unsere Anforderungen
  • Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
  • Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
  • Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
  • Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.
Nice-to-have:
  • Erfahrung imE-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
  • Kenntnisse in derDatenqualität & Governance.
Ansprechpartner
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