Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser; Borken; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub+

Home-Office Ausstattung inkl. ergonom.

Eigene Akademie/Schulungsangebot

Betriebliche Altersvorsorge

Unfallversicherung 24/7

Mitarbeiterrabatte

Flexibler Benefit (ÖPNV, JobRad, KitaZ

Descripción de la vacante

Deutsche Glasfaser sucht einen Data Engineer zur Weiterentwicklung der cloud-basierten Datenplattform. Du arbeitest an skalierbaren Lösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow und begleitest den Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzeption bis Betrieb.

Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung von Pipelines und Modellen, die Integration verschiedener Quellen, und die Sicherstellung von Datenqualität. Eng arbeitest du mit BI/Analytics-Teams zusammen, um datengetriebene Anforderungen

Formación

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbares Fachgebiet.
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Data Warehousing oder Data Lakes.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python.
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung.
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP.
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien.
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Skalierbare Lösungen auf Basis Azure/Snowflake/dbt/Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzeption bis Betrieb.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen zur verlässlichen Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit BI/Analytics und Fachbereichen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit durch Monitoring und Prüfmechanismen.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse.

Conocimientos

SQL

Python

Datenbanken

Datenverarbeitung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamplayer

Azure

Snowflake

Educación

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Engineering – Abschluss

Herramientas

Snowflake

dbt

Airflow

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
• GrundlegendeKenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr guteDeutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
• UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

Noch Fragen?

Dann melde dich gerne bei:

Olivia Zydek

Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding

[e-mail]

#LI-OZ

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!