Data Engineer Big Data (all genders)

solute; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Dateninfrastruktur sucht einen Experten, der für die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines verantwortlich ist. Die Rolle erfordert umfangreiche Kenntnisse in der Datenmodellierung und -analyse sowie Erfahrung mit großen Datenmengen. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten eine attraktive Work-Life-Balance in einem agilen Teamumfeld.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gemeinsame Events

Fitness-Studio

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Implementierung von ETL-Prozessen.
• Data-Scientist-Kenntnisse für die bestmögliche Analyse.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur.
• Definition und Implementierung von Datenpipelines.
• Automatisches Testing zur Sicherstellung der Prozessqualität.

Kenntnisse

Python

Datenmodellierung

Datenanalyse

Datenschutz und -sicherheit

Agiles Arbeiten

Kommunikationsfähigkeit

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Englisch (mind. B2)

Deutsch (mind. B2)

Tools

Google Cloud

Databricks

Google Looker

Jobbeschreibung

• Du sorgst für die Bereitstellung reibungsloser Datenprozesse (Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur)
• Du bist für die Definition und Implementierung von Datenpipelines zuständig
• Du schaffst die optimalen Rahmenbedingungen für die Suche und das Abrufen der Daten (Modellierung skalierbarer Datenbanken, um die Daten zu strukturieren)
• Du entwickelst / nutzt geeignete Frameworks zur Speicherung und Verwaltung der Flut an Daten, die den Verfügbarkeits-, Integritäts- und Sicherheitsanspruch erfüllen
• Du nutzt automatisches Testing, um eine hohe Qualität der erstellten Prozesse und der verarbeiteten Daten sicherzustellen

Das bringst Du mit

• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Implementierung von ETL-Prozessen
• Erfahrung im sicheren Umgang mit Google Cloud, Databricks und Google Looker erwünscht
• Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
• Kenntnisse im Bereich Datenschutz und -sicherheit
• Einschlägige praktische Programmierkenntnisse (Python)
• Du verfügst über Data-Scientist-Kenntnisse, um die Anforderungen zur bestmöglichen Analyse zu berücksichtigen
• Du hast Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden
• Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (mind. B2)

Was wir Dir bieten

• Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
• Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
• Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
• Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur
• Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
• Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
• Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
• Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
• Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events