Data Engineer & Analyst (m/w/d)

Avantgarde Gruppe; Bayern; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Bayern sucht einen Data Engineer & Analyst (m/w/d), der bei der Migration von Legacy-Datenanwendungen auf Databricks unterstützt. Die Position erfordert fundierte Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL. Zu den Angeboten gehören 30 Tage Urlaub und ein Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich.

Leistungen

Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich

Vergünstigungen bei attraktiven Partnern

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Databricks.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark.
• Sicherer Umgang mit SQL sowie Jupyter Notebooks.
• Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenanalyse.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Migration von Legacy-Datenanwendungen auf die Databricks-Plattform.
• Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen und Ableitung datenbasierter Erkenntnisse.
• Konzeption und Design moderner, skalierbarer Datenverarbeitungslösungen.

Kenntnisse

Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Databricks

Kenntnisse in Python

Kenntnisse in PySpark

Umgang mit SQL

Datenanalyse

Datenmodellierung

Requirements Engineering

Data Warehousing

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Jobbeschreibung

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!

Data Engineer & Analyst (m/w/d)

Dein Aufgabenprofil

• Unterstützung bei der Migration von Legacy-Datenanwendungen auf die Databricks-Plattform
• Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen und Ableitung datenbasierter Erkenntnisse
• Konzeption und Design moderner, skalierbarer Datenverarbeitungslösungen
• Anbindung und Integration heterogener Quellsysteme
• Erstellung und Pflege von OLAP-Datenmodellen zur effizienten Informationsbereitstellung
• Entwicklung robuster ETL-Pipelines sowie Anbindung an den konzernweiten Data Lake
• Refactoring und Standardisierung bestehender Datenverarbeitungsprozesse
• Mitwirkung bei Qualitätssicherung und Tests von Datenprozessen
• Standardisierung und Pflege von Datenobjekten im Unity Catalog
• Ausarbeitung und Dokumentation von Konzepten zu Datenarchitektur und -strategie

Dein Qualifikationsprofil

• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark
• Sicherer Umgang mit SQL sowie Jupyter Notebooks
• Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenanalyse
• Kenntnisse im Requirements Engineering und Data Warehousing
• Idealerweise Erfahrung mit Databricks DataApps bzw. Streamlit Apps
• Optional: Kenntnisse in Power BI zur Visualisierung von Daten
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Das bieten wir Dir

• Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich
• Vergünstigungen bei attraktiven Partnern
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub

Über YER Deutschland

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!

Interessiert?

Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.

Deine Ansprechperson

Natascha Christophersen
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