Data Engineer (all genders)

adesso SE; Paderborn; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics sucht einen Data Engineer in Paderborn. Sie werden Teil eines innovativen Software Engineering Teams und arbeiten an komplexen Big Data- und Cloud Analytics Projekten. Das Unternehmen bietet ein spezielles Ausbildungsprogramm und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung in einem dynamischen Umfeld. Wenn Sie Mitarbeiter mit Begeisterung für Daten sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder Big Data.
• Interesse an ständiger Weiterbildung im Cloud- und Software-Engineering-Bereich.
• Begeisterung für Data Analytics und neue Technologien.

Aufgaben

• Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
• Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services.
• Engineering von Container basierten Analytics Plattformen.

Kenntnisse

Softwareentwicklung mit Java

Softwareentwicklung mit Scala

Softwareentwicklung mit Python

Cloud Strategien (IaaS, PaaS, SaaS)

Kenntnisse in CI/CD Pipelines

Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Vergleichbares

Tools

Terraform

Ansible

Puppet

Maven

Sbt

Git

Gradle

Jobbeschreibung

Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Stuttgart, Hamburg, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Karlsruhe, Berlin, Siegen

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

• Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
• Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
• Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
• Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten
• „Bock auf Daten“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
• Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
• Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
• Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
• Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte