Data Engineer (all genders)

TN Germany; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen leidenschaftlichen Data Engineer, um komplexe Big Data und Cloud Analytics Projekte zu realisieren. In dieser Rolle wirst du Teil eines dynamischen Software Engineering Teams, das sich auf die Daten unserer Kunden konzentriert. Du wirst Data Pipelines implementieren, Cloud-Strategien entwickeln und mit modernsten Technologien arbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu bieten. Durch ein spezielles Ausbildungsprogramm wirst du dein Wissen vertiefen und kontinuierlich in neuen Technologien geschult. Wenn du ein Interesse an Daten und Cloud-Technologien hast, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich!

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Cloud Analytics und Big Data Technologien.
• Know-How in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.

Aufgaben

• Implementierung von Data Pipelines und Data Processing.
• Engineering von CI/CD Pipelines und Analytics Plattformen.

Kenntnisse

Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP)

Big Data Technologien (Hadoop, Kafka)

Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

CI/CD Pipelines

Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Maven

Sbt

Git

Gradle

Jobbeschreibung

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben:

1. Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
2. Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
3. Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
4. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten
5. „Bock auf Daten“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
6. Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
7. Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
8. Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
9. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte