Data Engineer (all genders)

diconium data; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Diconium data sucht einen Datenexperten, der bei der Entwicklung intelligenter Data-Produkte in verschiedenen Branchen hilft. Sie sind verantwortlich für das Entwerfen und Verwalten von Data-Pipelines sowie für die Unterstützung von Stakeholdern bei technologischen Entscheidungen. Wenn Sie über umfassende Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungstechnologien verfügen und Teil eines innovativen Teams werden möchten, bewerben Sie sich jetzt!

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im datenbezogenen Umfeld.
• Passender Hochschulabschluss erforderlich.
• Fähigkeit zur Kommunikation auf Englisch und Deutsch.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Beschaffung der erforderlichen Daten für intelligente Data-Produkte.
• Entwurf, Implementierung und Verwaltung von Data-Pipelines.
• Überwachung und Verbesserung der Data-Pipelines.

Kenntnisse

Python

ETL/ELT

Spark

Amazon Web Services (AWS)

Azure

CI/CD

Data Warehouse

Kafka

Redshift

Database Architecture

Data Architecture

Java

Golang

Englische Kommunikation

Deutsche Kommunikation

Ausbildung

Hochschulabschluss

Jobbeschreibung

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

• Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der erforderlichen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln.
• Du entwirfst, implementierst und verwaltest Data-Pipelines für unsere Kunden (intern/extern).
• Du arbeitest an schnelllebigen und innovativen Projekten mit dem Ziel, innovative Lösungen für unsere Kunden zu liefern.
• Du überwachst und verbesserst ständig die Data-Pipelines.
• Du unterstützt verschiedene Stakeholder (intern/extern) dabei, die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen.
• Du sammelst und verarbeitest raw, structured, semi-structured, und unstructured data und verwendest Batch- und Real-Time-Data-Processing-Frameworks.

Das bringst Du mit

• Python, ETL/ELT, Spark, Amazon Web Services (AWS), Azure, CI/CD, Data Warehouse, +2 Jahre Berufserfahrung, passender Hochschulabschluss, Kommunikation auf Englisch
• Kafka, Redshift, Database Architecture, Data Architecture, Java, Golang, Kommunikation auf Deutsch