Data Engineer - Advanced Analytics / ETL / SQL (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der moderne Technologien im Bereich Data Science und KI einsetzt, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. In dieser spannenden Rolle implementierst du relationale Datenbanken, entwickelst ETL-Prozesse und unterstützt bei der Erstellung von BI-Plattformen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, wo deine Ideen geschätzt werden. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und in einem Umfeld arbeiten möchtest, das kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich!

Leistungen

Flache Hierarchien

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen

Leistungsorientiertes Bonussystem

Fahrtkostenzuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Data Mining.
• Erfahrung mit Cloud-Datenbankservices und ETL-Prozessen.

Aufgaben

• Implementierung von relationalen Datenbanken und ETL-Prozessen.
• Entwicklung von Data Pipelines und BI-Plattformen.
• Projektmanagement und Erstellung von Statusberichten.

Kenntnisse

SQL

Python

R

Data Mining

Predictive Analytics

Machine Learning

Big Data Technologies

ETL Processes

Communication Skills

Ausbildung

Bachelor in Wirtschaftsinformatik

Bachelor in Mathematik

Bachelor in Statistik

Bachelor in Data Science

Tools

MySQL

SQL Server

AWS RDS

Google Cloud SQL

Azure SQL

Snowflake

Jobbeschreibung

Data Engineer - Advanced Analytics / ETL / SQL (m/w/d), München

München, Germany

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.

Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Was bieten wir Dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
• Ausgeprägte Feedbackkultur
• Gute Anbindung an den ÖPNV sowie Innenstadtlage
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits
• Weiterbildungsangebote und Unterstützung beim Erwerb beruflicher Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA)
• Leistungsorientiertes Bonussystem
• Fahrtkostenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge
• Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung

Was solltest Du mitbringen?

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-, Informatik-, Mathematik-, Statistik oder Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Data Mining und Predictive Analytics
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Cloud-Datenbankservices (AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL)
• Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind vorteilhaft
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, auch für die Vermittlung komplexer technischer Konzepte
• Erfahrung im Machine Learning und Big Data Technologien

Nach Eingang deiner Bewerbung prüfen Geschäftsführung und Fachbereich diese. Bei Interesse laden wir dich zu einem Gespräch ein, um zu klären, ob wir zueinander passen. Bei gegenseitigem Interesse erhältst du einen Vertragsentwurf zur Unterschrift.

Unser Jobangebot klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise kannst du dich in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben bewerben. Den Status deiner Bewerbung kannst du live verfolgen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!