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Data Engineer - Advanced Analytics / ETL / SQL (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Essen

Vor Ort

EUR 55.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 25 Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen Senior Data Engineer, um moderne Technologien zu implementieren und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. In dieser spannenden Rolle werden Sie für die Entwicklung und Pflege von Data Pipelines verantwortlich sein, während Sie gleichzeitig Geschäftsprozesse analysieren und Optimierungspotentiale identifizieren. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten, das flache Hierarchien und eine offene Kommunikationspolitik schätzt. Nutzen Sie Ihre Expertise in SQL, Python und Cloud-Datenbankdiensten, um die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden zu steigern. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse mit uns!

Leistungen

Flache Hierarchien
Feedbackkultur
Gute Anbindung an ÖPNV
Regelmäßige Teamevents
Attraktive Corporate Benefits
Weiterbildungsangebote
Leistungsorientiertes Bonussystem
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsförderung
Firmenhandy (iPhone)

Qualifikationen

  • Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Advanced Analytics.

Aufgaben

  • Implementierung relationaler Datenbanken und Datenextraktion.
  • Entwicklung und Pflege von Data Pipelines und ETL-Prozessen.
  • Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungspotentialen.

Kenntnisse

SQL
Python
R
Data Mining
Predictive Analytics
Computational Statistics
Cloud-based Database Services
Machine Learning
Big Data Technologies
Data Warehouse Technologies

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik
Studium der Mathematik
Studium der Statistik
Studium der Data Science

Tools

MySQL
SQL-Server
AWS RDS
Google Cloud SQL
Azure SQL-Datenbank
Snowflake

Jobbeschreibung

Essen, Germany

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.
Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?
  • Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen.
  • Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen.
  • Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse.
  • Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining.
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
  • Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards.
  • Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte.
Was bieten wir Dir?
  • Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
  • Ausgeprägte Feedbackkultur.
  • Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage.
  • Regelmäßige Teamevents.
  • Attraktive Corporate Benefits.
  • Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
  • Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
  • Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.
Was solltest Du mitbringen?
  • Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science.
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
  • Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server.
  • Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung.
  • Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
  • Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank).
  • Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
  • Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln.

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

  • Nachdem Deine Bewerbung bei uns als Senior Data Engineer eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft.
  • Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen.
  • Wir laden Dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein.
  • Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen.
  • Wenn es passt, bekommst Du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.

Unser Jobangebot Data Engineer - Advanced Analytics / ETL / SQL (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

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