Data Engineer

Hornetsecurity; Hannover; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

Flexible Arbeitszeiten

Teamevents Hannover

Be-Active Bonus

Kostenloser Parkplatz

GVH JobCard Hannover

Betriebliche Altersvorsorge Zuschuss

Referral Bonus: 1500€

30 Tage Urlaub

Unbefristete Verträge

Zusammenfassung

Hornetsecurity in Hannover sucht ab sofort einen Data Engineer/Software Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Teams. Sie entwickeln robuste Software- und Datenlösungen, verbinden operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen, gestalten ETL/ELT-Prozesse und orchestrieren Datenpipelines mit Airflow.

Sie arbeiten an der Weiterentwicklung des Data Warehouse mit Semantic Layers und MCP, setzen DevOps-Praktiken ein und kommunizieren Fachthemen verständlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik/Software Engineering/Data Science
• Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing
• Kenntnisse in Airflow und DBT
• Erfahrung mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests
• Gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit AI-Technologien und Datenquellenintegration
• DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, IaC und Monitoring
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Design und Implementierung robuster Software- und Datenlösungen zur Verbindung operativer Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen
• Entwicklung effizienter ETL/ELT-Prozesse und zuverlässiger Datenpipelines mit Airflow
• Sicherung von Datenqualität, Performance und zuverlässiger Auslieferung durch automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen
• Weiterentwicklung des Data Warehouse für AI-Analysen unter Nutzung von Semantic Layers, Semantic Queries und MCP
• Implementierung von DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, Containerisierung, Infrastructure as Code und Monitoring
• Abstimmung mit Sales, Finance, Marketing und Product; fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
• Eigenständige Arbeit, Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen

Kenntnisse

Data Warehousing

Datenmodellierung

Python

SQL

Airflow

dbt

DevOps

CI/CD

Git

Teamplayer

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Informatikstudium oder gleichwertige Qualifikation

Tools

Airflow

dbt

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Wir suchen für unseren Standort in Hannover ab sofort einen Data Engineer/Software Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams. Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden. Dabei legst du die technische Grundlage für skalierbare Datenprodukte und AI Use Cases.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.
• Du gestaltest und implementierst effiziente ETL/ELT-Prozesse und orchestrierst zuverlässige Datenpipelines mit Airflow, um interne und externe Datenquellen zu integrieren.
• Du stellst durch automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.
• Du entwickelst unser Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen weiter und arbeitest dabei mit Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.
• Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.
• Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
• Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig und bringst eigene Ideen in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.

Dein Profil

• Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science mit.
• Du bringst relevante Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.
• Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie Airflow und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie dbt.
• Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden.
• Du hast gute Kenntnisse in Python und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel PostgreSQL.
• Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie Semantic Layers, Semantic Queries und MCP und arbeitest sicher mit AI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code oder Cursor.
• Du kennst DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring.
• Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein Teamplayer, kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten.
• Du bringst gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse mit.

Deine Benefits

• Temporary Employee Exchange Program – wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.B. Malta, Madrid, Montréal, Washington).
• Home-Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
• Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendären Bierwagen in Hannover – lass dich überraschen.
• Be-Active Bonus – wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften.
• Ob mit dem Auto, Öffis oder Fahrrad – Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH JobCard (Hannover) oder Bike-Leasing!
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Referral Bonus: 1500€ Prämie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung.
• Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.