Data / Cloud Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

ARRK; München; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Automatisiertes Fahren sucht einen Data / Cloud Engineer für spannende Projekte in München. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien und Datenpipelines sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich. Sie arbeiten an der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und zusammen mit Softwareentwicklern und Data Scientists, um datengetriebene Anwendungen voranzutreiben. Flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Betriebsklima runden das Angebot ab.

Leistungen

Spannende Projekte

Flexible Zeiteinteilung

Mitarbeiter-Events

Attraktive Vergütung

Gestaltungsfreiraum

Angenehmes Betriebsklima

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem technischen Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien und Datenplattformen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und der Datenmodellierung.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
• Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Umgebungen.
• Integration und Modellierung von Daten zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Kenntnisse

Kenntnisse in Cloud-Technologien

Datenpipeline-Entwicklung

Teamfähigkeit

Problemlösungskompetenz

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder verwandten Bereichen

Tools

Azure

AWS

Databricks

Grafana

Jobbeschreibung

Data / Cloud Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d), Munich

Munich, Germany

Ihre Aufgaben:

1. Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und -pipelines zur Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen aus dem Automotive-Umfeld
2. Aufbau und Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Umgebungen (z. Azure, AWS, Palantir)
3. Integration und Modellierung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen und KI-Anwendungen
4. Mitgestaltung der Datenarchitektur und Auswahl geeigneter Technologien und Tools
5. Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Kunden zur Sicherstellung der Qualität und Kundenzufriedenheit
6. Präsentation von Ergebnissen gegenüber internen und externen Stakeholdern
7. Hybrides Arbeiten in Home Office oder unserem Büro am Campus für Automatisiertes Fahren in Unterschleißheim möglich

Ihr Profil:

1. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software-Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
2. Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. Azure, AWS, Palantir) und Datenplattformen wie Databricks, Azure Data Explorer, AWS Glue oder Foundry
3. Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellierung und -automatisierung
4. Grundlegende Software-Entwicklung Erfahrung mit Python (optional C/C++, C# Rust) und Git
5. Kenntnisse in der Visualisierung von Daten (z. mit Grafana, Quicksight oder Slate) sind von Vorteil
6. Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
7. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
8. Interesse an der Automobilbranche und neuen Mobilitätslösungen
9. Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Ihre Benefits:

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Mitarbeiter-Events
• Attraktive Vergütung
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima