Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht eine/n Data Architekt (DuckDB / Airflow) für Frankfurt & Remote. Die Rolle umfasst die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Beratung zu Data-Mesh-Architekturen, Datenmodellen und -pipelines sowie die Evaluierung von Technologien.

Sie bringen umfassende Erfahrung in PostgreSQL, ETL/ELT-Prozessen und der Architektur großer Datenlandschaften mit TB-Datenvolumen mit. Flexibles Arbeiten von Frankfurt aus und remote ist möglich.

Qualifications

• Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen in komplexen IT-Systemlandschaften aus mehreren Projekten.
• Architektur von Datenplattformen mit TB-Datenvolumen in mehreren Projekten.
• Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Performanceoptimierung in PostgreSQL.
• Entwicklung oder Architektur von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen in mehreren Projekten.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analyse und Optimierung von Datenbank- und datenverarbeitungsprozessen bei großen Datenmengen.

Responsibilities

• Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und -strategien gemäß den Anforderungen des Auftraggebers.
• Beratung des Auftraggebers zu langfristigen Datenstrategien, Data-Mesh-Architekturen, Cloud-Architekturen und Skalierungsoptionen.
• Konzeption und Spezifikation von Datenmodellen basierend auf Geschäftsanforderungen.
• Konzeption und Spezifikation von Datenbankdesigns.
• Modellierung und Optimierung von Datenflüssen (Data Lineage, Data Pipelines).
• Bewertung von Datenbank- und Data-Management-Tools sowie Ableitung von Empfehlungen.
• Architekturelle Bewertung von Datenbank-Designs inkl. DevOps-Aspekten.
• Durchführung von Technologie-Evaluierungen einschließlich Proof of Concepts.
• Entwicklung von Datenzugriffs- und Bereitstellungsstrategien.
• Überwachung der Leistungsfähigkeit von Datenbanken und datenbezogenen Systemen.
• Konzeption von Lösungen zur Datenintegration und Migration.
• Beratung bei der Definition und Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Strategien.
• Etablierung von Qualitätsstandards für Daten (Data Quality Management).
• Erstellung und Pflege von Architekturdokumentationen und technischen Guidelines.

Skills

Datenarchitektur

Datenplattform-Architektur

PostgreSQL

Datenpipelines/ETL

Datenbank-Performance

Tools

Apache Airflow

FastAPI/REST

DuckDB

RabbitMQ

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d) - Frankfurt & Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 180684
• Start: 2027-01-01
• Dauer: 01.01.2027 - 30.06.2027
• Standort: Frankfurt & Remote
• Arbeitsumfang: full-time110 PT - davon 12 PT vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) Erfahrung Datenarchitektur d.h. Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen in komplexen IT-Systemlandschaften aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen mit Datenvolumen im TB-Bereich aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit PostgreSQL, insbesondere Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Performanceoptimierung aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit Entwicklung bzw. Architektur von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen aus 3 Projekten
• (Muss) 5 Jahre Erfahrung mit der Analyse und Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungsperformance bei großen Datenmengen.
• (Soll) Erfahrung mit Apache Airflow aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit FastAPI / REST aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit DuckDB aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit Rabbit MQ aus 3 Projekten

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und -strategien gemäß den aktuellen fachlichen und technischen Anforderungen des Auftraggebers
• Beratung des Auftraggebers zu langfristigen Datenstrategien, Data-Mesh-Architekturen, Cloud Architekturen und Skalierungsoptionen
• Konzeption und Spezifikation von Datenmodellen auf Basis der Geschäftsanforderungen des Auftraggebers
• Konzeption und Spezifikation von Datenbankdesigns
• Modellierung und Optimierung von Datenflüssen (Data Lineage, Data Pipelines)
• Bewertung von Datenbank und Datenmanagement Tools sowie Ableitung fachlicher Entscheidungsempfehlungen
• Architekturelle Bewertung von Datenbank-Designs unter Einbezug des Operating Models (u.a. DevOps)
• Durchführung von Technologie Evaluierungen einschließlich Proof of Concepts
• Entwicklung von Datenzugriffs und Bereitstellungsstrategien
• Überwachung der Leistungsfähigkeit von Datenbanken und datenbezogenen Systemen
• Konzeption von Lösungen zur Datenintegration und Datenmigration
• Beratung bei der Definition und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und Reporting Strategien
• Etablierung von Qualitätsstandards für Daten (Data Quality Management)
• Erstellung und Pflege von Architekturdokumentationen und technischen Guidelines im Rahmen der jeweiligen Beratungs- und Projektleistungen