Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks

DEUTZ AG

Köln

Remote

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub im Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
flexiblem Gleitzeitmodell
Möglichkeit des mobilen Arbeitens

Zusammenfassung

DEUTZ AG sucht eine erfahrene Data Architect-Position mit Schwerpunkt Databricks ab sofort in Köln. Sie verantworten Architektur, Datenmodelle und Governance für unsere Data-Lakehouse-Plattform und treiben CI/CD-/MLOps-Praktiken voran.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Fachbereichen und Partnern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und BI-Lösungen inklusive Power BI zu implementieren.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Data Science, Mathematik oder Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering/Data-Architecture-Umfeld, ideal Databricks in Produktion.
  • Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark und moderner Datenmodellierung.
  • Praxis mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten.
  • Wünschenswert: SAP BW oder SAP-Systeme; sicherer Umgang mit Azure (Databricks, ADLS, DevOps) sowie Python und SQL.
  • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform) und idealerweise MLOps.
  • Analytisches, strukturiertes Denken, Kommunikationsstärke; Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu machen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake).
  • Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer Datenmodelle; Standards, Referenzarchitekturen & Best Practices.
  • Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepte; Kostensteuerung; Data Governance Board.
  • CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Praktiken.
  • BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen; Anbindung von BI-Tools (Power BI).
  • Zusammenarbeit: enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachbereichen und externen Partnern; Architekturentscheidungen begleiten.

Kenntnisse

Databricks
Data Architecture
Azure
Python
SQL
Data Governance
CI/CD
MLOps

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science / Mathematik / Ingenieurstudium

Tools

Unity Catalog
Terraform
Azure DevOps
Delta Lake
Power BI

Jobbeschreibung

Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks

Eintrittsdatum:ab sofort

Arbeitszeit:35

Befristung:unbefristet

Die DEUTZ AG hat sich in den letzten Jahren zu einem Systemanbieter innovativer und nachhaltiger Mobilitäts- und Energielösungen entwickelt. Mit weltweit rund 6.000 Mitarbeitenden und einem globalen Netzwerk aus über 1.250 Vertriebs- und Servicestandorten in mehr als 180 Ländern gestalten wir die Transformation der Mobilitäts- und Energieversorgung mit. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter, mit einem klaren Fokus auf Marktanforderungen, technologische Innovation und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus: Wir bieten leistungsstarke Antriebssysteme für Off-Highway Anwendungen, alternative Antriebslösungen, dezentrale Energie- und Stromerzeugungssysteme - überall dort, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind. Ein umfassendes Serviceangebot komplettiert unser Produktportfolio. Von Wartung und Reparatur über den Ersatzteilehandel bis hin zum Remanufacturing und digitale, datenbasierte Services.
Zur Weiterentwicklung unserer zentralen Data-Lakehouse-Plattform auf Basis von Databricks suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Architect.

Das erwartet dich bei uns:
  • Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake) als technische:r Gesamtverantwortliche:r
  • Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle sowie Definition von Standards, Referenzarchitekturen und Best Practices für Datenintegration und -haltung
  • Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepten sowie Kostensteuerung (FinOps). Außerdem Übernahme der fachlichen und organisatorischen Verantwortung für das Data Governance Board
  • CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Praktiken (z. B. Databricks Asset Bundles, Infrastructure as Code, automatisierte Deployments und Tests) für einen zuverlässigen Plattformbetrieb
  • BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen durch performante, gut dokumentierte Datenprodukte und die Anbindung von BI-/Analytics-Werkzeugen (z. B. Power BI)
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers in unserem Nearshore Center, Fachbereichen und externen Partnern; fachliche Anleitung im Team und Sparringspartner:in für Architekturentscheidungen
Das zeichnet dich aus:
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, eines Ingenieurstudiengangs oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Architecture, dabei fundierte Praxis mit Databricks in produktiven Umgebungen sehr von Vorteil
  • Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark sowie moderner Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Dimensional Modeling)
  • Praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten
  • Wünschenswert wäre außerdem Erfahrung mit SAP BW oder anderen SAP Systemen
  • Sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform - vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Databricks, ADLS, Azure DevOps) - sowie mit Python und SQL
  • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und idealerweise MLOps
  • Analytisches, strukturiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Themen für Fachbereiche verständlich zu machen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir:
  • Eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Transformation eines traditionsreichen Industrieunternehmens mit großem Gestaltungsspielraum
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, u. a. Databricks-Zertifizierungen
  • 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
  • Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub im Jahr
  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
  • Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
  • Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.b. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
  • Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
  • Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
  • Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
  • Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Für Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email career@deutz.com zur Verfügung. ID:4440

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