Data Architect (m/w/d)

Job Description

stylink ist eine starke Community aus Influencern und YouTubern, die wir mit bekannten Onlineshops vernetzen. Wir stärken die Beziehung zu deinen Followern und sind deine Verbindung zu spannenden Kooperationen. Wir finden: Wenn du bei Instagram oder YouTube deinen Followern und Abonnenten etwas Schönes und Nützliches ans Herz legst, verdienst du mehr als nur ein Like. Bei stylink kannst du mit deinen Produktempfehlungen spielend einfach Geld verdienen.

Mit unserem kostenlosen Linkmaker kannst du Empfehlungslinks zu deinen Lieblingsprodukten erstellen und pro Klick auf diese Links Geld verdienen. stylink ist aber weit mehr als nur der Linkmaker: Unser Team kennt aus eigener Erfahrung die Herausforderungen im Influencer Marketing und stärkt dir den Rücken. Als Vergütungs-Plattform sind wir deine Verbindung zu den Onlineshops und setzen uns dort für dich ein. Wir stehen dir mit Rat und Tat zur Seite, damit du das Beste aus deiner Reichweite herausholst.

Bist du ein Visionär, wenn es um Daten geht? Liebst du es Architekturen zu entwerfen, die Datenprozesse revolutionieren? Möchtest du in einem dynamischen Team innovative Datenstrategien entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig!

Bei stylink glauben wir daran, dass die Zukunft digital ist – und wir sind bereit, sie zu gestalten. Als führendes Unternehmen in der Performance Marketing Welt sind wir stets auf der Suche nach neuen Talenten, die mit uns die Grenzen des Möglichen überschreiten wollen.

Aufgaben:

• Gestaltung und Optimierung der Dateninfrastruktur: Du übernimmst die Entwicklung, Prüfung und kontinuierliche Wartung unserer Dateninfrastruktur, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.
• Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines: Du arbeitest an der Extraktion, Transformation und dem Laden von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen, um deren nahtlose Integration zu gewährleisten.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team: Gemeinsam entwickelt ihr fortschrittliche Analyse- und Machine Learning-Modelle, die in unsere Datenlandschaft eingebettet werden.
• Optimierung von Datenflüssen und Data Warehouses: Du kümmerst dich um die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenprozesse und setzt Tools wie Snowflake effektiv ein.
• Technische Lösungen erarbeiten: Du transformierst Code in greifbare Daten und erarbeitest gemeinsam mit verschiedenen Teams technische Lösungen.

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik und/oder vergleichbare Qualifikationen.
• Du hast bereits 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Du hast Erfahrung mit dem Abfragen von API-Schnittstellen sowie Data Warehouses und deren Potentialen.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python, Datenbanktechnologien (z.B. SQL) und Datenmodellierung.
• Nice to have: Im Idealfall besitzt du bereits erste Kenntnisse in Snowflake.
• Du bringst starke Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative und Innovationsgeist mit, um kreative technische Lösungen zu entwickeln.
• Du kannst aus unserem Büro in Münster arbeiten.

Wir leben Kreativität und Digitalität – wir geben deinen Ideen und Erfahrungen Raum um als Team eine ergebnisorientierte Zukunft für stylink zu schaffen. Flache Hierarchien, offene Türen, wertschätzendes Miteinander und eigenverantwortliches interdisziplinäres Arbeiten sind für uns selbstverständlich. Eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der deine Ideen gehört und geschätzt werden.

Was wir bieten:

• Eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der deine Ideen gehört und geschätzt werden.
• Spannende Projekte und Herausforderungen, bei denen du dein Potenzial voll ausschöpfen kannst und gemeinsam mit uns die digitale Zukunft gestaltest.
• Ein zentral im wunderschönen Münster gelegenes Office.
• Coffee & more Flatrate.
• Walking Meetings an der frischen Luft.
• Regelmäßige Team- und Unternehmensevents.

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