Data Architect (m / w / d)

The Relevance Group GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen engagierten Datenarchitekten, der die datenbezogene Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit und Performance weiterentwickelt. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit Data-Science- und Marketingteams zusammen, um effektive Datenlösungen zu schaffen. Ihre Expertise in Python, SQL und Apteco wird entscheidend sein, um komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu gestalten. Das Unternehmen bietet ein strukturiertes Onboarding, mobiles Arbeiten und eine attraktive Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit honoriert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und analytisches Denken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Strukturiertes Onboarding

Teamspirit

Attraktive Büroräume

Herausfordernde Aufgaben

Steile Lernkurve

Leistungsorientierte Vergütung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenarchitekturen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Datenintegration.
• Automatisierung von Datenflüssen mit Python und anderen Skriptsprachen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Analytische Denkweise

Datenintegration

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Mathematik

Tools

Apteco

Git

Docker

Jobbeschreibung

• Architektur & Design : Entwurf und Weiterentwicklung unserer datenbezogenen Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
• Tool-Expertise : Spezialisierte Arbeit mit Apteco , um Marketingdaten zu analysieren und Datenströme für Kampagnenlösungen zu optimieren.
• Datenintegration : Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
• Automatisierung : Einsatz von Python und anderen Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen, Monitoring und Optimierung von Pipelines.
• SQL-Datenbanken : Erstellung komplexer Abfragen, Optimierung der Performance und Sicherstellung der Datenqualität in relationalen Datenbanksystemen.
• DevOps-Ansatz : Einführung von CI / CD-Prozessen für das Datenmanagement, einschließlich Testing und Deployment.
• Zusammenarbeit : Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-, Marketing- und IT-Teams, um Datenlösungen bereitzustellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Monitoring & Troubleshooting : Überwachung der Datenpipeline-Performance und proaktive Lösung technischer Herausforderungen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung : Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungs- / Datenbereitstellungsarchitekturen
• Tool-Kompetenz : Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco , Python und SQL. Erfahrungen mit weiteren Tools und Frameworks im Bereich Datenanalyse und Automatisierung sind ein Plus.
• Datenverständnis : Starkes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Analytische Denkweise : Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu entwerfen.
• DevOps-Skills : Kenntnisse in CI / CD-Tools, Versionskontrolle (z. B. Git) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil.

Dein Extra

• Teamspirit und herausfordernde Aufgaben
• Ein strukturiertes Onboarding
• Eine steile Lernkurve unterstützt durchDeinen Paten
• Mobiles Arbeiten
• Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung
• Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf

Über uns

Wir bei DataLab sind darauf spezialisiert, Unternehmen erfolgreicher in der Beziehung mit Kunden zu machen.

Zur nachhaltigen Steigerung des Customer Equity – dem Gesamtwert aller Kundenbeziehungen – unterstützen wir im ersten Schritt beim Aufbau und der Optimierung von Loyalty- und Kampagnenmanagement -Lösungen. Im Anschluss helfen wir im Rahmen der Datenanalyse mit innovativen Ansätzen und Methoden dabei, die eigenen Kunden besser zu verstehen und sie zielgerichteter anzusprechen. Darüber hinaus betrachten wir im Rahmen der Capital Activation den Schatz der Kundeninformationen ganzheitlich und treffen Ableitungen zur Optimierung der Kernprozesse.