Data Architect (f/m/x)

TÜV SÜD AG; München; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Architect, der die Verantwortung für die Gestaltung und Optimierung von Datenmodellen übernimmt. In dieser spannenden Rolle werden Sie Datenprojekte leiten, Datenanwendungen optimieren und sicherstellen, dass die besten Praktiken der Datenverwaltung eingehalten werden. Sie werden eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, um technische Lösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenarchitektur und -optimierung haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle.
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign sind erforderlich.

Aufgaben

• Entwerfen von Datenmodellen zur Unterstützung verschiedener Geschäftsfälle.
• Leitung von Datenprojekten und Vertretung der Architektur-Anforderungen.

Kenntnisse

SQL

Python

Java

Scala

Data Governance

Data Modelling

Data Pipeline Creation

Cloud Data Platforms

Communication Skills

Ausbildung

Degree in Computer Science

Degree in Information Systems

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

AWS

GCP

Spark

Jobbeschreibung

Your career opportunities at the TÜV SÜD Group

Responsibilities:

1. Design data models to support the different business cases
2. Integrate different databases into the data platform of the company
3. Optimize the performance of the data applications
4. Implement data governance from the technical perspective in the organization
5. Lead data projects and advocate the architecture requirements

Minimum Requirements:

1. Minimum 7 years of experience as a Data Architect or in a similar role
2. Holds a degree in Computer Science, Information Systems, or related disciplines
3. Business acumen for translating business requirements into technical solutions and knowledge of data governance best practices and current industry trends as well as experience in data modelling and database design
4. Proficiency in one of the following: SQL, Python, Java, Scala and data processing frameworks (e.g., Spark) and deep knowledge in cloud data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, GCP)
5. Ability to create data pipelines for real-time and/or batch data processing
6. Excellent English communication and collaboration skills across technical and non-technical stakeholders

Details

Employment type

Full time / permanent

hybrid

Job location

Country

Germany

Job category

Digital, IT, IT Security & Safety

Required experience

Professionals 6 - 10 years of experience