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Data Architect DataBricks (w / m / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Capgemini

Stuttgart

Hybrid

EUR 60.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

An established industry player is seeking a skilled Data Architect to drive innovative solutions in Cloud Data Analytics and Data Engineering. This dynamic role involves designing scalable infrastructures using DataBricks, leading a talented developer team, and presenting cutting-edge solutions to clients. You'll engage in exciting projects across various sectors, including Automotive and Life Sciences, while collaborating with specialists globally. Join this forward-thinking company to shape the future of data-driven enterprises and enjoy flexible working arrangements that promote work-life balance.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsangebote
Mobility Benefits
Work Life Integration
Diversity and Inclusion Initiatives

Qualifikationen

  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten.
  • Praxiserprobte Kenntnisse in DataBricks Analytics.
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.

Aufgaben

  • Design und Erstellung skalierbarer Infrastrukturen mit DataBricks.
  • Entwicklung technologischer Lösungen für datengetriebene Projekte.
  • Leitung und Unterstützung des Entwicklerteams.

Kenntnisse

DataBricks
Data Analytics
Python
Java
Scala
Cloud Data Analytics
Data Engineering
Data Streaming

Ausbildung

MINT Studiengang
DataBricks Data Engineer Associate

Tools

DataBricks Lakehouse Platform
Spark
Delta Lake

Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job
  1. Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
  2. Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
  3. Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
  4. Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
  5. Du leitest dein Entwicklerteam fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
  6. Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialistinnen und Spezialisten in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
  1. Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
  2. Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks.
  3. Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate.
  4. Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
  5. Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG.
  6. Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.
  7. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft.
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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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