Data Architect DataBricks (w / m / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Capgemini; Frankfurt; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Frankfurt sucht einen Data Architect DataBricks. Sie gestalten Cloud Data Analytics Projekte mit Fokus auf skalierbare Infrastrukturen. Ideale Bewerber haben ein MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikationen und mindestens drei Jahre Erfahrung in DataBricks. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Benefits werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Gesundheitsangebote

Mobilitätsangebote

Work-Life-Integration

Qualifikationen

• Erfolgreicher Abschluss in einem MINT-Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks.
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

Aufgaben

• Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme.
• Du entwickelst technologische Lösungen für datengetriebene Projekte.
• Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
• Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden.
• Du leitest dein Entwicklerteam fachlich an.

Kenntnisse

DataBricks Knowledge

Python

Java

Scala

Project Management

Analytical Thinking

Ausbildung

MINT degree or equivalent

Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

1. Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
2. Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
3. Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
4. Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
5. Du leitest dein Entwicklerteam fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
6. Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialistinnen und Spezialisten in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

• Erfolgreicher Abschluss in einem MINT-Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
• Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
• Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft

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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work-Life-Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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