Data Architect DataBricks (w / m / d)

Capgemini; Frankfurt; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungshaus in Frankfurt sucht einen Data Architect DataBricks. In dieser Rolle gestalten Sie die Cloud Data Analytics Platform und entwickeln technologische Lösungen für datengetriebene Projekte. Ideale Kandidaten haben einen MINT-Abschluss und mindestens drei Jahre Erfahrung mit DataBricks. Flexibles Arbeitsmodell und vielfältige Benefits werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Möglichkeiten zur Weiterentwicklung

Benefits rund um Gesundheit und Mobilität

Qualifikationen

• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks.
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks.
• Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.

Aufgaben

• Design und Erstellung skalierbarer Infrastrukturen mit DataBricks.
• Entwicklung technologischer Lösungen für datengetriebene Projekte.
• Präsentation entwickelter Lösungen an Kunden.

Kenntnisse

DataBricks Data Analytics

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in Java

Programmierkenntnisse in Scala

Führungskompetenz

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang

Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

• Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
• Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
• Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
• Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
• Du leitest dein Entwickler
• innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
• Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist
• innen in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

• Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
• Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
• Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft

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Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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