Lead Analytics Engineer (m/w/d)

Print & More GmbH; Uelzen; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work deutschlandweit

Reisebereitschaft monatlich

Job summary

CYAN GROUP sucht eine fachlich führende Head of Data, die das Data-Team strategisch leitet und trotzdem selbst Code schreibt. Du bestimmst Architektur, Standards und sorgst für verlässliche Daten, arbeitest eng mit Analytics und BI zusammen und realisierst Use-Cases mit dbt, Snowflake und Power BI.

Du führst das dreiköpfige Team, übernimmst die fachliche Koordination, reviewst Änderungen vor Produktivsetzung, betreibst Monitoring und Alerts und arbeitest remote aus ganz Deutschland – mit

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer, davon mehrere Jahre auf Senior-Niveau mit Verantwortung für Architekturentscheidungen.

Responsibilities

• Fachliche Führung: Du gibst dem Team die fachliche Richtung, triffst Architektur- und Modellierungsentscheidungen und verantwortest die Standards dafür.

Skills

dbt

Datenmodellierung

SQL

Python

CI/CD

Git

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Fabric

Power BI

Tableau

Looker

Superset

Metabase

Git

Job description

Du möchtest ein Data-Team fachlich führen und trotzdem selbst Code schreiben? Bei der CYAN GROUP übernimmst Du die fachliche Führung unseres Data-Teams, ohne disziplinarische Verantwortung. Du entscheidest über Architektur und Standards unseres Data Warehouse, sorgst für verlässliche Daten und baust selbst mit. Dein Team besteht aus drei Personen und deckt Data Engineering, Analytics Engineering sowie BI und Reporting ab. Du berichtest an unseren Head of E-Commerce, der neben Data unter anderem die Conversion-Rate-Optimierung verantwortet.

Deine Aufgaben

• Fachliche Führung: Du gibst dem Team die fachliche Richtung, triffst Architektur- und Modellierungsentscheidungen und verantwortest die Standards dafür.
• Reviews: Du reviewst Änderungen vor der Produktivsetzung und entwickelst die Qualität unseres dbt-Projekts gemeinsam mit dem Team weiter.
• Betrieb und Datenqualität: Du verantwortest Monitoring, Tests und Alerting, damit Probleme auffallen, bevor die Fachbereiche sie bemerken.
• Hands-on: Du führst nicht nur über Reviews, sondern auch mit eigenem Code. Du bindest neue Datenquellen an, setzt Modelle nach unseren Standards um und springst bei Berichten ein, wenn es nötig ist.
• Stakeholder: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf und übersetzt sie in tragfähige Datenlösungen.
• AI und Data Activation: Du setzt neue Use Cases um, zum Beispiel Talk to your Data, und bringst Daten aus dem Warehouse in Systeme wie HubSpot oder SALESmanago.
• Dienstleister: Du steuerst externe Partner fachlich.

Dein Profil

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer, davon mehrere Jahre auf Senior-Niveau mit Verantwortung für Architekturentscheidungen.
• dbt und Modellierung: Fundierte Praxis mit dbt und Datenmodellierung in einem Cloud Data Warehouse, idealerweise Snowflake. BigQuery, Redshift oder Fabric sind ebenso willkommen.
• SQL und Python: Sehr gutes SQL und sicheres Python für ETL und Reverse ETL.
• Engineering-Praxis: Git, CI/CD sowie Tests, Monitoring und Alerting für Datenpipelines.
• BI: Fundiertes Verständnis moderner BI-Lösungen wie Power BI (bevorzugt), Tableau, Looker, Superset oder Metabase.
• Führung ohne Weisungsbefugnis: Du überzeugst durch Fachlichkeit und Kommunikation, gehst Konflikte konstruktiv an und arbeitest gern im Team.
• Sprache: Sehr gute Deutschkenntnisse.
• Pluspunkte: Erfahrung mit Web Analytics (z. B. GA4) oder in der Steuerung von Dienstleistern ist willkommen.

Deine Vorteile

• Eine fachliche Lead-Rolle mit klaren Entscheidungsrechten und echtem Gestaltungsspielraum
• Remote aus ganz Deutschland, ohne feste Kernzeiten. Reisebereitschaft an unseren Standort bis zu einmal im Monat
• Ein etablierter, moderner Stack: dbt Core mit über 800 Modellen, Snowflake, Airbyte, Python, Power BI und GitHub
• Kurze Wege und direkter Einfluss in einem Unternehmen mit rund 150 Mitarbeitenden
• Flexibles Arbeiten dank Gleitzeit
• Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten am Standort und weitere attraktive Benefits

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.