Data Analytics Engineer (m/w/d)

FUNKE; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Analytics Engineer, der eine Schlüsselrolle in der Gestaltung datengetriebener Projekte spielt. In einem dynamischen Team hast du die Möglichkeit, robuste Datenmodelle zu entwickeln und eng mit Analysten sowie Data Scientists zusammenzuarbeiten. Du wirst in einem modernen Tech-Stack arbeiten, der vollständig in der Google Cloud Platform basiert, und dabei helfen, datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und einer flexiblen Arbeitsumgebung bietet dieses Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit, an der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands teilzuhaben.

Leistungen

30 Urlaubstage

Hybrides Arbeiten

Coaching und Workshops

Regelmäßige Team-Events

Unterstützung für mentale Gesundheit

Zuschuss zum Deutschlandticket

Company Bike

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehousing.
• Erfahrung in der Datenmodellierung mit dbt oder ähnlichen Tools.

Aufgaben

• Entwicklung robuster, skalierbarer Datenmodelle mit dbt in BigQuery.
• Zusammenarbeit mit Analysten und Produktteams zur Verbesserung von Prozessen.

Kenntnisse

SQL

Python

dbt

Cloud Data Warehousing

Data Quality Monitoring

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

BigQuery

Google Cloud Platform

Terraform

GitHub

Looker Studio

Cloud Composer (Airflow)

Jobbeschreibung

"Für eine offene und informierte Gesellschaft" - dafür steht FUNKE.
Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien.

Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.

Als Data Analytics Engineer trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich als

Data Analytics Engineer (m/w/d)

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

• Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern
• Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind
• Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen - und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
• Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

• Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup
• Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt - modular, versioniert und getestet
• Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten - deklarativ, reproduzierbar und versioniert
• Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD - inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs
• Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts
• Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

WAS WIR UNS WÜNSCHEN

• Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack - insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung
• Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt
• Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit - Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an
• Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

DEINE BENEFITS

• Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit
• Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
• Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
• Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
• Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
• Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
• Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.

Wir bei FUNKE schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.