Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Hermes Holding; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

37,5-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Kurzer Freitag

Kantine

Flexible Homeoffice-Regelung

Altersvorsorge & Unfallversicherung

Weiterbildung

Flexible Benefit-Auswahl

Zusammenfassung

Die Hermes Group sucht einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Std./Woche). Sie modellieren Daten, entwerfen Dashboards und entwickeln datengetriebene Lösungen zur Unterstützung der Fachbereiche.

Sie verfügen über eine IT-Ausbildung oder ein relevantes Studium, bringen mehrjährige Erfahrung in Analytics bzw. BI mit und beherrschen SQL, Power BI sowie Python/Statistik. Deutsch fließend, Englisch gut.

Qualifikationen

• Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
• Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, BI oder Data Analytics.
• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung analytischer Strukturen.
• Kenntnisse zu Data-Warehouse-, Lakehouse-Konzepten; idealerweise Power BI, DAX o. ä. semantische Modellierungserfahrung.
• Idealerweise Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics.
• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Datenmodellierung: Modelle und Schichten als Grundlage für Analyse- und Reporting-Lösungen entwickeln und optimieren.
• Reporting und BI: Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen gestalten, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen.
• Anforderungsmanagement: Fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen und Logik überführen.
• Datenqualität und Dokumentation: Hohe Qualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicherstellen; Plattform weiterentwickeln.
• Datenanalyse und Prognosen: Statistische Analysen durchführen; Prognose- und ML-Modelle entwickeln.

Kenntnisse

SQL

Python

Power BI

DAX

Statistik

Analytisches Denken

Deutsch fließend

Englischkenntnisse

Ausbildung

IT-Ausbildung oder Studium Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/Mathematik/Statistik

Tools

Power BI

DAX

SQL Server

Python (Pandas)

Jobbeschreibung

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit derMenschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. AlsMuttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMESARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereitund fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

Deine Aufgaben:

• Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
• Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
• Datenanalyse und Prognosen:Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

Dein Profil:

• Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
• Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
• Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
• Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
• Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
• Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unsere Benefits auf einen Blick:

• 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung
• Kurzer Freitag
• Subventionierte Kantine
• Flexible Homeoffice-Regelung
• Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge &
  Unfallversicherung
• Interessante Angebote zur Weiterbildung
• Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung,
  Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss