Data & Analytics Engineer (m/w/d)

GoHiring GmbH; Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

37,5-Stunden-Woche

mindestens 30 Tage Urlaub

7 zusätzliche freie Tage im Jahr

flexible Arbeitszeiten

mobiles Arbeiten

Fort- & Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

13. Gehalt und Urlaubsgeld

Job summary

Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) in Berlin sucht zum 01. Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Die Vollzeitstelle (37,5h/Woche) ist unbefristet.

Du erschließt, modellierst und bereitest redaktionelle Datenquellen auf unserer Plattform auf Databricks/AWS vor und entwickelst Kennzahlen sowie Dashboards. Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data/Analytics Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse (idealerweise PySpark & Delta Lake) sowie fundierte

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks).
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; ideal PySpark und Delta Lake.
• Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und Quellenanbindung.
• Analytische Datenmodelle (Bronze/Silver/Gold oder Dimensionsmodelle) verständlich übersetzen.
• Gute Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse; Git-Erfahrung.
• Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen (z. B. Vektordatenbanken).
• Verständnis redaktioneller Arbeit; Interesse an Medien und redaktioneller KI.
• Analytisch, lösungsorientiert; interdisziplinäres Arbeiten; Deutsch und Englisch fließend (C1).

Responsibilities

• Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS
• Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant bereit
• Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt
• Du entwickelst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse
• Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie
• Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse
• Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit qualitätsgesicherten Datenmodellen
• Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse und begleitest die Umsetzung
• Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen
• Du arbeitest gern auch mal vor Ort in Berlin oder Hamburg

Skills

Data engineering

Analytics engineering

SQL

Python

PySpark

Delta Lake

ETL/ELT

Datenqualität

Dokumentation

Git

Dashboards

KI-Anwendungen

Vektordatenbanken

Tools

Databricks

AWS

Job description

Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. dpa beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten. Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate. Als international tätige Agentur berichtet dpa in sieben Sprachen. Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus. Gesellschafter der dpa sind rund 170 deutsche Medienunternehmen. Die dpa-Redaktion arbeitet nach den im dpa-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen.

Für unseren Standort in Berlin suchen wir zum 01. Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5h/Woche) zu besetzen.

Der Job + Die Verantwortung

• Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS
• Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit
• Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt
• Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse
• Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie für redaktionelle Teams
• Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse
• Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit wiederverwendbaren, qualitätsgesicherten Datenmodellen für Konzepte, Tests und Prototypen
• Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse, Features, Agenten und journalistische Produkte mit und begleitest ihre technische Umsetzung
• Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen und teilst Wissen über Dokumentation, Reviews und Pairing
• Du arbeitest gern auch mal mit Kolleginnen und Kollegen in Berlin oder Hamburg vor Ort zusammen

Du + Deine Stärken

• Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
• Du beherrschst SQL und Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung mit PySpark und Delta Lake
• Du hast ein Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
• Du hast Erfahrung mit analytischen Datenmodellen, idealerweise mit Bronze/Silver/Gold- oder Dimensionsmodellen, und kannst fachliche Anforderungen in belastbare, dokumentierte Datenmodelle übersetzen
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse im Kontext von AI- und Analyse-Use-Cases und arbeitest sicher mit Git
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und der Datenbindung von KI-Anwendungen (z. B. über Vektordatenbanken)
• Du verstehst die Anforderungen redaktioneller Arbeit und interessierst dich für Medien, Journalismus und redaktionelle KI-Anwendungen
• Du arbeitest gern interdisziplinär und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären
• Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten Niveau (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)

Wir + Unsere Kultur

• Eine eigenverantwortliche Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsumfeld
• Eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen
• Raum für private Projekte: Mit einer 37,5-Stunden-Woche, mindestens 30 Tagen Urlaub und 7 zusätzlichen freien Tagen im Jahr, flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir eine Basis für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
• Wachse mit uns: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung
• Wir zählen auf Dich: Mit betrieblicher Altersvorsorge sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. 13. Gehalt und Urlaubsgeld