Analytics Engineer*in (m/w/d)

Neue Pressegesellschaft mbH & Co. KG; Ulm; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristete Festanstellung

Moderne Data-Umgebung

Weiterbildungsangebote

Du-Kultur und flache Hierarchien

Teamevents

Corporate Benefits & Jobticket

Job summary

Die NPG Digital sucht erfahrene Analytics Engineers, BI Engineers oder Data Analysts mit Engineering-Fokus. Du verbindest Business-Verständnis mit Software-Engineering und übersetzt Anforderungen in präzise Datenmodelle mit dbt und dem Semantic Layer.

Deine Arbeit dient Produkt, Redaktion und Vermarktung und du arbeitest eng mit Analysts und Data Engineers zusammen. Zu deinen Aufgaben gehören die Entwicklung von Data Marts in dbt, Definition von Kennzahlen, Tests und Dokumentation, sowie

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Analyst mit Engineering-Fokus.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit dbt und der Entwicklung, dem Testen und der Dokumentation von Datenmodellen.
• Praktische Erfahrung mit dimensionalen Datenmodellen, etwa mit Fakten- und Dimensionstabellen und Star Schemas.
• Sicherer Umgang mit Git und Bereitschaft zu Code Reviews.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) für fachlichen Austausch und Kennzahlen.

Responsibilities

• Klärung fachlicher Anforderungen und Geschäftslogik gemeinsam mit Analysten und Fachbereichen; Übersetzung in präzise Spezifikationen und Datenmodelle.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Marts in dbt auf Basis der bestehenden Warehouse-Architektur.
• Erarbeitung einheitlicher Kennzahlendefinitionen und Umsetzung im Semantic Layer (Lightdash).
• Absicherung der Modelle durch Tests, Dokumentation und nachvollziehbare Datenherkunft.
• Pflege und Refactoring bestehender Modelle; Abbau technischer Schulden.
• Enge Abstimmung mit Data Engineering; Code Reviews und Unterstützung von Analysten im Umgang mit Git und dbt.

Skills

SQL

dbt

Dimensionales Modell

Git

Deutsch C1

Tools

dbt

Lightdash

Looker

Semantic Layer

Job description

Die NPG Digital ist die zentrale Digital-Unit der rund 3.400 Menschen großen Medienlandschaft der Neuen Pressegesellschaft mbH & Co. KG

Bei uns entwickeln und vermarkten talentierte Mitarbeiter*innen digitale Produkte, wie z.B. die Newsportale moz.de, lr.de, stuttgarter-zeitung.de, stn.de oder swp.de und schaffen innovative Digital-Lösungen für den Raum Brandenburg und Baden-Württemberg. Wir verbinden die Flexibilität und Innovationskraft mit der Sicherheit eines Konzerns, indem wir in einer dynamischen Du-Kultur arbeiten, die geprägt ist von flachen Hierarchien und einem engen Zusammenhalt im Team.

Im Data Team der NPG Digital entwickelst du unsere Datenplattform weiter: von der Verarbeitung der Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen in unserem Data Warehouse. Dein Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung, denn saubere Modelle sind die Grundlage für Analysen, Dashboards, A/B-Tests und Personalisierung.

Warum dieser Job für Dich interessant ist

Du verbindest Business-Verständnis mit Software-Engineering. Du hinterfragst Anforderungen, verstehst die Fragen dahinter und entwickelst daraus nachvollziehbare Lösungen in dbt und unserem Semantic Layer. Deine Arbeit wird in Produkt, Redaktion und Vermarktung genutzt, und du stehst im direkten Austausch mit den Menschen, die damit arbeiten. Mit KI verändert sich unsere Arbeit: Den Code schreiben zunehmend Coding Agents. Den Unterschied machst du, wenn du die Geschäftslogik verstehst, sauber modellierst und Anforderungen so präzise formulierst, dass ein Agent sie zuverlässig umsetzen kann.

Dein Impact bei uns:

• Du machst Daten für Analyst:innen und Fachbereiche einfach und verlässlich nutzbar.
• Du sorgst gemeinsam mit den fachlich Verantwortlichen dafür, dass Kennzahlen einheitlich definiert und berechnet werden.
• Du machst unsere Analytics-Arbeit durch wiederverwendbare Modelle, Tests und Dokumentation wartbarer.

Deine Aufgaben:

• Klärung fachlicher Anforderungen und Geschäftslogik gemeinsam mit Data Analysts und Fachbereichen und Übersetzung in präzise Spezifikationen und Datenmodelle, die du mit Coding Agents umsetzt und prüfst.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Marts in dbt auf Basis unserer bestehenden Warehouse-Architektur.
• Erarbeitung einheitlicher Kennzahlendefinitionen gemeinsam mit den fachlich Verantwortlichen und technische Umsetzung im Semantic Layer mit Lightdash.
• Absicherung deiner Modelle durch Tests, verständliche Dokumentation und nachvollziehbare Datenherkunft.
• Pflege und Refactoring bestehender Modelle sowie Abbau technischer Schulden.
• Enge Abstimmung mit dem Data Engineering über Datengrundlagen und gemeinsam genutzte Modelle sowie gemeinsame Behebung von Datenqualitätsproblemen.
• Code Reviews und Unterstützung der Analyst:innen im Umgang mit Git und dbt.

Das bringst Du mit:

• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Analyst mit Engineering-Fokus.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit dbt und der Entwicklung, dem Testen und der Dokumentation von Datenmodellen.
• Praktische Erfahrung mit dimensionalen Datenmodellen, etwa mit Fakten- und Dimensionstabellen und Star Schemas.
• Einen sicheren Umgang mit Git und Bereitschaft zu gemeinsamen Code Reviews.
• Freude an der Zusammenarbeit mit Analyst:innen, Data Engineers und Fachbereichen sowie die Fähigkeit, Anforderungen kritisch zu hinterfragen und technische Entscheidungen verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau, für den Austausch über fachliche Anforderungen und Kennzahlen.
• Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.

Darüber freuen wir uns zusätzlich:

• Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.
• Erfahrung mit BI-Tools oder Semantic Layern, beispielsweise Lightdash, Looker oder dem dbt Semantic Layer.
• Grundkenntnisse in Python.

Du musst nicht jedes Tool kennen. Entscheidend ist, dass du Daten zuverlässig verarbeiten kannst, in Datenmodellen denkst und Wert auf saubere, nachvollziehbare Lösungen legst.

• Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, etwa mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.

Das bieten wir Dir:

• Eine Rolle an der Schnittstelle von Business und Engineering mit direktem Einfluss auf Produkte und Inhalte
• Unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen
• Moderne Data-Umgebung (dbt, BigQuery, Snowplow, Lightdash) mit großen Datenmengen und klaren Use Cases
• Individuelle Weiterbildungsangebote, fachlich wie persönlich
• Du-Kultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Ein kollegiales, unterstützendes Team mit regelmäßigen Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits, vergünstigtes Jobticket und Sportangebote

Klingt nach Deinem nächsten Schritt?