Data & Analytics Architect (m/w/d)

Merz Aesthetics GmbH

Frankfurt

Hybrid

EUR 90,000 - 140,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle
Internationale Zusammenarbeit
Moderne Arbeitsplätze

Job summary

Merz Aesthetics GmbH sucht eine erfahrene Data & Analytics Architektin/Architekten zur Weiterentwicklung der globalen Datenplattform. Sie gestalten eine skalierbare Governance-Architektur auf Basis SAP- und Microsoft-Technologien und unterstützen datengetriebene Entscheidungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT-Teams und Partnern zusammen und treiben KI-gestützte Analysen, Predictive Analytics und Automatisierung voran.

Qualifications

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data & Analytics Umfeld.
  • Praxis mit SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Azure.

Responsibilities

  • Entwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP und Azure.
  • Definition von Governance-Standards und Datenmodellen für BI/KI-Anwendungen.
  • Design und Implementierung von Datenprodukten und analytischen Modellen.
  • Schnittstelle zu Fachbereichen und externen Partnern, Architekturführung
  • Unterstützung von KI/Advanced Analytics durch Datenarchitektur

Skills

Enterprise Data Architecture
Datenmodellierung
Stakeholder-Management
Englischkenntnisse
Kommunikationsfähigkeit

Education

Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

SAP Datasphere
SAP Analytics Cloud
SAP S/4HANA
SAP Business Technology Platform (BTP)
Microsoft Azure Data Services

Job description

Die führenden Positionen auf den Märkten der Welt unserer Geschäfte Merz Aesthetics, Merz Therapeutics und Merz Consumer Care sind das Ergebnis unseres Innovationsgeistes - und des Engagements unserer Mitarbeiter. Ein hochattraktives Portfolio, eine starke Strategieausrichtung und Dynamik machen uns zu einem Unternehmen, das auf langfristiges Wachstum und Erfolg setzt. Sind auch Sie so flexibel und offen, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Dann starten Sie in der Merz Gruppe.

Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d), der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien.

Mit dem Ausbau unserer KI-Strategie schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, intelligente Automatisierungen, Predictive Analytics und innovative Geschäftsanwendungen.

Ihre Aufgaben
Enterprise Data Architecture
  • Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure
  • Konzeption skalierbarer, wiederverwendbarer und governance-konformer Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen
  • Definition und Sicherstellung von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
SAP Datasphere & Business Data Cloud
  • Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud
  • Optimierung von Daten- und Informationsmodellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und zukünftiger Geschäftsentwicklung
  • Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
KI- und Advanced Analytics Enablement
  • Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Sicherstellung von Datenqualität, Governance und unternehmensweiter Verfügbarkeit
  • Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
Business Partnership & Lösungsdesign
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte
  • Entwicklung wiederverwendbarer Business Views und Datenprodukte zur Förderung von Self-Service Analytics unter Einhaltung von Governance-Standards
  • Technische Beratung und architektonische Führung von Projektteams sowie externen Partnern
  • Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens
Ihr Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld
  • Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere- SAP Analytics Cloud- SAP S/4HANA- SAP Business Technology Platform (BTP)- Microsoft Azure Data Services
  • Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen
  • Sehr gute SQL- und Datenintegrations- bzw. Transformationskenntnisse
  • Erfahrung in der Konzeption bereichsübergreifender Analytics-Lösungen in komplexen Unternehmensstrukturen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
  • Fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten Ihnen
  • Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
  • Direkter Einfluss auf die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
  • Schnittstelle zwischen Innovation, Technologie und Business
  • Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen
  • Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich
  • Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen
  • Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams
  • Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche)
  • Attraktiver Standort mit guter Verkehrsanbindung und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
  • Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen
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