Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d)

Arvato Systems; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Empfehlungsprämien

Gewinnbeteiligung

Betriebsrestaurant

Firmen- und Teambuildingevents

Deutschland-Ticket

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

Arvato Systems sucht einen Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI, der zukunftsfähige Datenarchitekturen gestaltet und Standards weiterentwickelt. Sie arbeiten an Cloud Data Platforms, Analytics und AI‑Lösungen und begleiten Kunden von der Idee bis zur Umsetzung.

Sie bringen tiefe Architekturkompetenz, Beratungserfahrung, Workshops und Presales‑Beiträge mit. Eine enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts und Stakeholders zeichnet die Rolle aus, idealerweise an einem hybriden Standort

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder vergleichbare Rolle.
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Products).
• Praxis mit Azure sowie idealerweise Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI.
• Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und Stakeholdern.
• Beratung, Moderation von Workshops und Presales-Entwicklung technischer Lösungsideen.

Aufgaben

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle.
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung.
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps.
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen.
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team.

Kenntnisse

Data Lakehouse

Data Mesh

Data Fabric

Data Products

Azure

Databricks

Synapse

Snowflake

Power BI

Datenmodellierung

Governance

Tools

Azure

Databricks

Synapse

Snowflake

Power BI

Jobbeschreibung

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.

Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.

Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales‑Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics‑Lösungen, AI‑ready Data Platforms, GenAI‑Use‑Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.

Die Aufgaben erwarten dich

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team

Wen wir uns wünschen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur‑Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
• Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
• Know‑how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
• Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Was wir dir bieten

• Empfehlungsprämien für Mitarbeitende
• Gewinnbeteiligung
• Betriebsrestaurant
• Firmen- und Teambuildingevents
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket
• Flexible Arbeitszeiten

Weitere Informationen

Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.