Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d)

SmartRecruiters, Inc.; Gütersloh; Hybrid; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Arvato Systems sucht eine Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI, um zukunftsfähige Datenarchitekturen zu gestalten und Standards weiterzuentwickeln. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Consultants und Management-Stakeholdern zusammen und treiben AI-ready Data Platforms sowie datengetriebene Geschäftsmodelle voran.

Sie profitieren von einer modernen, hybriden Arbeitskultur mit Standortwahl in Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig oder Rostock und flexiblem Home‑Office.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder Lead Data Engineer im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld.
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products.
• Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI.
• Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern.
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.

Aufgaben

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Use‑Cases
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur‑Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
• Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
• Know‑how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
• Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Cloud-Architektur

Stakeholder-Kommunikation

Workshops moderieren

Presales-Unterstützung

Datenmodellierung

Datenintegration

Daten-Governance

Sicherheit & Betrieb

Deutschkenntnisse (C1)

Tools

Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Synapse

Snowflake

Power BI

Jobbeschreibung

• Vollzeit

Unternehmensbeschreibung

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.

Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.

Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales‑Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics‑Lösungen, AI‑ready Data Platforms, GenAI‑Use‑Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur‑Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
• Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
• Know‑how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
• Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Zusätzliche Informationen

Informationspflichten im Zusammenhang mit der Erhebung deiner personenbezogenen Daten:

Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist diein der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG.

Die Speicherdauer deiner Daten richtet sich an den Fristen des jeweiligen Landes aus beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses.Diese findest du hier .

Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen.

Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhältts du hier .

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