Data Analyst / Scientist (m/w/d)

Dr. Wolff Group

Bielefeld

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

vor 27 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
30 Tage Urlaub
WolffGPT Studio
AI Academy Training
Sport & Events
Viva Familienservice
Fort- & Weiterbildung
JobTicket

Zusammenfassung

Dr. Wolff Group in Nordrhein-Westfalen sucht eine Data-Science-Fachkraft, die Bewertungsmethoden und empirische Modelle entwickelt, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können.

Sie tragen aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren und datengetriebene Mehrwerte zu schaffen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Python und SQL stehen im Fokus.

Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, AI Studio und Weiterbildung werden angeboten.

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von empirischen Modellen.
  • Hervorragendes Statistikwissen und analytische Kompetenzen.
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Hohe AI-Affinität sowie Erfahrung mit AI-Tools und Agentic Use Cases.
  • Verständnis betriebswirtschaftlicher Abläufe und Geschäftszusammenhänge.
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, MINT oder VWL/BWL.
  • Erste Berufserfahrungen in quantitativer Datenanalyse.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Du arbeitest an Bewertungsmethoden und empirischen Modellen zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.
  • Du etablierst eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen.
  • Du entwickelst Lösungen, die datengetriebene Mehrwerte schaffen.
  • Du extrahierst essenzielle Erkenntnisse aus Geschäftsprozessen.

Kenntnisse

Empirische Modelle
Bewertungsmethoden
Statistikwissen
Python
SQL
AI Tools
Agentic Use Cases
Software-Engineering
Geschäftliche Zusammenhänge
Englischkenntnisse

Ausbildung

Data Science Studium/MINT/BWL-VWL Abschluss

Tools

AI Tools
Agentic Use Cases

Jobbeschreibung

  • Du erarbeitest Bewertungsmethoden und empirische Modelle, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können
  • Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren
  • Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen
  • Du arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus
Deine Aufgabenschwerpunkte:
  • Du erarbeitest Bewertungsmethoden und empirische Modelle, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können
  • Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren
  • Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen
  • Du arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus
Deine Qualifikationen:
  • Freude an der Entwicklung und Anwendung von empirischen Modellen und Bewertungsmethoden
  • Hervorragendes Statistikwissen und Analysekompetenz
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Hohe AI-Affinität sowie Erfahrung mit AI-Tools und Agentic Use Cases
  • Erfahrung in Software-Engineering Projekten von Vorteil
  • Gutes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, MINT, BWL/VWL oder ähnlichem Fachgebiet
  • Erste Berufserfahrungen in der quantitativen Datenanalyse
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir dir bieten:
  • Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
  • Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
  • KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
  • Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
  • Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
  • Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
  • Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
  • Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
  • eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt
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