(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Dr. Wolff Group; Bielefeld; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

MOBILE Arbeiten & Home-Office-Monz

KIs Tool WolffGPT Studio

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Dr. Wolff Group sucht einen Data Engineer bzw. Senior Data Engineer, der Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen entwickelt und betreibt.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, gestalten Architekturstandards mit und setzen moderne Tools wie dbt Core, Apache Airflow und Google BigQuery sinnvoll ein. Sie integrieren Datenquellen, sichern Qualität durch Tests und Monitoring und arbeiten vor Ort in Nordrhein-Westfalen, Bielefeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem analytischen Fachbereich (MINT)
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, fachliche Zusammenhänge in technische Lösungen zu übertragen
• Fundierte Erfahrungen in Datenmodellierung, -integration und -verarbeitung sowie moderne Analytics-Architekturen
• Sicherer Umgang mit SQL und der Entwicklung performanter, wartbarer Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse
• Erfahrung mit Python, dbt Core, einem Orchestrierungswerkzeug oder Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind willkommen
• Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments gehören zur täglichen Praxis
• Strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsübernahme und Problemlösungskompetenz
• Technische Entscheidungen verständlich erklären und mit Stakeholdern kommunizieren
• Interesse an KI-gestützten Entwicklungsweisen zur Qualitäts- oder Geschwindigkeitserhöhung
• Gute Deutschkenntnisse, Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort

Aufgaben

• Gemeinsam mit Fachbereichen Anforderungen in nachhaltige, performante Datenlösungen übersetzen
• Skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery entwickeln/betreiben
• Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen modellieren
• Datenquellen integrieren und Data-Warehouse/Lakehouse-Architektur weiterentwickeln
• Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und Feedback-Prozesse sichern
• Datenpipelines versionieren, testen, dokumentieren, reviewbar und automatisiert ausliefern
• Moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll einsetzen
• Architekturentscheidungen und Engineering-Standards aktiv mitgestalten und Wissen transferieren

Kenntnisse

SQL

Python

dbt Core

Apache Airflow

BigQuery

Datenmodellierung

Datenintegration

Datenverarbeitung

Analysekompetenz

Stakeholder-Kommunikation

Ausbildung

Analytisch-orientiertes Studium (MINT)

Tools

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

Deine Aufgabenschwerpunkte:

Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.

• Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen
• Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery
• Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter
• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern
• Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar
• Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern
• Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team

Deine Aufgabenschwerpunkte:

Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.

• Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen
• Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery
• Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter
• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern
• Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar
• Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern
• Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team

Deine Qualifikationen:

• Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen
• Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen
• Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet
• Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen
• Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen
• Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben
• Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach
• Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe
• Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern
• Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab

Was wir dir bieten:

• Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
• Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
• KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
• Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
• Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
• Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
• Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
• Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
• eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt