Data Analyst - Marketing & Growth (w/m/d)

ING Deutschland; Frankfurt; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Deutschlandticket & Bike Leasing

Betriebsrestaurant

Hybrides Arbeiten

Individuelle Arbeitszeitmodelle

Sabbatical

Pflege- & Kinderbetreuungskosten Zusch

Budget für persönliche Entwicklung und

Job summary

ING Deutschland in Frankfurt sucht Data Analyst – Marketing & Growth (w/m/d). Du wandelst Daten gekonnt in Informationen und Wissen um, verbindest Vertriebs-Know-how mit Kundensicht und trägst so zu Wachstum und Kundenzentrierung bei.

Du analysierst Produkt- und Service-Nutzung, setzt Erkenntnisse in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um, gestaltest E-Mails und Push-Nachrichten datenbasiert und erstellst KPIs-Reports zur Optimierung.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in empirischer und statistischer Datenanalyse.
• Umgang mit Datenbanken und Analyse-Tools (SAS, Stata, SPSS, SQL, Python).
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Analysiert Produkt- und Service-Nutzung und identifiziert Zusatzangebote.
• Setzt Erkenntnisse in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um.
• Optimiert E-Mails und Push-Nachrichten basierend auf Daten.
• Erstellt Reports zu KPI wie Produktnutzung, Preisgestaltung und Personalisierung.
• Bereitet Ergebnisse verständlich auf und macht sie im Growth-Tribe sichtbar.

Skills

Datenanalyse

Datenbanken

SQL

Python

SAS

Stata

SPSS

Excel

PowerPoint

Deutsch

Englisch

Education

Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

SAS

Stata

SPSS

SQL

Python

Job description

Data Analyst – Marketing & Growth (w/m/d) am Standort Frankfurt

Du verwandelst Daten gekonnt in Informationen und Wissen? Analysegeschick, Kundenperspektive und Vertriebs-Know-how verbindest Du zu einem runden Gesamtpaket? Und eine Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung, Engagement und Innovation setzt, ist genau Dein Ding? Perfekt!

Deine Aufgaben

• Wie werden unsere Produkte und Services verwendet? Um diese Frage zu beantworten, tauchst Du tief in unsere Daten ein, analysierst sie umfassend und findest so heraus, welche zusätzlichen Angebote unsere Kund*innen interessieren.
• Deine Erkenntnisse setzt Du direkt in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um und implementierst diese datenseitig in unseren digitalen Kanälen wie App oder Online Banking.
• Auch unsere E-Mails und Push-Nachrichten bringst Du mit Deiner Expertise auf das nächste Level, indem Du auf fundierter Datengrundlage die effektivsten Nachrichten auswählst.
• Klar, dass Du dabei die Performance genau verfolgst: Du erstellst Reports, mit denen wir KPIs zu Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg digitaler Vertriebsmaßnahmen durchblicken, und erkennst genau, wo und wie wir diese verbessern können.
• Und natürlich bereitest Du Deine Analyseergebnisse ansprechend und verständlich auf und verschaffst Deinen Themen so auch über die Grenzen des Tribes "Growth" Gehör.

Dein Profil

• Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert
• Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools, wie Stata, SPSS, SQL oder Python
• Python Fit in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie eine vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative
• Idealerweise erste Praxis im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche
• Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING
• Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle
• Sabbatical
• Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit
• persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz