Data Analyst m/w/d Marketing und Vertrieb

Krannich Group GmbH; Weil der Stadt (Kernstadt); Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Krannich Group sucht einen Data Analysten (m/w/d) zur Optimierung ihrer Marketing- und Vertriebsaktivitäten. In dieser Schlüsselrolle analysieren Sie Daten, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen und nutzen Analysetechniken zur Bewertung von Kundenverhalten und Marketingkampagnen.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Anwendung von Analysetechniken wie Churn-Analyse.
• Kenntnisse in A/B-Testing und statistischer Analyse.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.

Aufgaben

• Daten sammeln, bereinigen und analysieren zur Identifizierung von Mustern.
• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Anwendungen.
• Erstellung von Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenbereinigung

Datenvisualisierung

statistische Analyse

Ausbildung

Abschluss in Data Science, Mathematik oder Marketing

Jobbeschreibung

DAS IST IHR JOB

Für die datengestützte Optimierung unserer Marketing- und Vertriebsaktivitäten suchen wir eine qualifizierte Persönlichkeit als Data Analyst/in im Marketing. Ihr primäres Verantwortungsgebiet beinhaltet die umfassende Analyse von Daten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen und zur fundierten Entscheidungsfindung in diesen zentralen Unternehmensbereichen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Sammeln, Bereinigen und Verarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen zur Identifikation von Mustern, Potenzialen und Trends
• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Anwendungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Erreichung der OKRs von Vertrieb und Marketing
• Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse
• Zusammenarbeit mit den weltweiten Niederlassungen und relevanten Abteilungen der Krannich Group zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Anwendung von Analysetechniken wie Churn-Analyse, CLV und RFM zur Bewertung von Kundenverhalten
• Initiieren und Begleiten von A/B-Tests sowie anderen statistischen Analysen zur Bewertung von Marketingkampagnen
• Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -integrität