Data-Analyst (m/w/d) im Bereich Service – Jobnummer 4149

Straubing Tigers GmbH & Co. KG; Steinach; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Service sucht eine Fachkraft als Data Analyst. Sie gestalten aktiv die Reporting-Struktur und analysieren Kaufverhalten zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute IT-Kenntnisse sind erforderlich. Sie arbeiten in bereichsübergreifenden Projekten und identifizieren Muster in den Daten, inklusive der Implementierung von Algorithmen.

Qualifikationen

• Studium mit Informatikanteilen oder Mathematik.
• Sehr gute Englischkenntnisse; weitere Sprachen von Vorteil.
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team.

Aufgaben

• Entwicklung der neuen Reporting-Struktur für datengetriebene Entscheidungen.
• Analyse des Service-Kaufverhaltens in Abhängigkeit von Rahmenbedingungen.
• Erstellung von Datenmodellen und Unterstützung beim Aufbau von Data-Warehouse.

Kenntnisse

Analysefähigkeit

Analytisches Denken

IT-Kenntnisse

Teamgeist

Sprachkompetenz

Ausbildung

Studium in Informatik oder Mathematik

Tools

Office-Anwendungen

Programmierkenntnisse

Jobbeschreibung

Ihr Profil

• Qualifikation: Technisches oder kaufmännisches Studium mit Informatikanteilen, ein Informatik- oder Mathematikstudium.
• Analysefähigkeit: Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
• IT-Kenntnisse: Sehr gute Kenntnisse der gängigen Office-Anwendungen sowie grundlegende Programmierkenntnisse wünschenswert.
• Teamgeist: Kommunikationsfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team.
• Sprachkompetenz: Sehr gute Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil.
  

Ihre Aufgaben

• Mitgestalten: Sie entwickeln die neue Reporting-Struktur aktiv mit und schaffen Transparenz für datengetriebene Entscheidungen im Servicebereich.
• Analysieren: Sie analysieren Service-Kaufverhalten in Abhängigkeit von Rahmenbedingungen.
• Modellieren: Sie erstellen Datenmodelle und unterstützen den Aufbau von Data-Warehouse und Data-Lake.
• Erkennen: Sie identifizieren Muster in Daten, implementieren Algorithmen und prüfen den Einsatz von Machine Learning und KI.
• Visualisieren: Sie entwickeln Reports mit Warnschwellen für interne und externe Zielgruppen und arbeiten in bereichsübergreifenden Projekten mit.

Stellenausschreibung für: Fachkräfte.

https://www.sennebogen.com/karriere/stellenangebote/data-analyst-im-bereich-service

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