Data Analyst (m/w/d) – E-Commerce & Data Engineering

Tennis-Point; Herzebrock-Clarholz; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes E-Commerce-Unternehmen sucht einen Data Analyst (m/w/d) für die Standorte Herzebrock oder Hamm. In dieser Rolle entwickeln Sie Datenmodelle, analysieren Marketingdaten und erstellen Berichte zur Optimierung der Online-Marketing-Strategien. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, SQL und Python sowie Kommunikationsgeschick und Teamfähigkeit.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst im E-Commerce oder Online-Marketing.
• Kenntnisse in Google Analytics, BigQuery und SQL/Python.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und maschinellem Lernen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Verbesserung der Marketingstrategien.
• Analyse und Interpretation von Daten zur Optimierung von Online-Marketing-Kampagnen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung der Marketing-Performance.

Kenntnisse

Datenanalyse

Problemlösung Kompetenz

Datenmodellierung

Kommunikationsstärke

Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Management oder Mathematik

Tools

Google Analytics

SQL

Python

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Du liebst es, Daten nicht nur zu analysieren, sondern auch so aufzubereiten, dass daraus echte Business-Insights werden? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Wir sind auf der Suche nach Teammitgliedern, die ihre Leidenschaft zum Beruf machen und für die Big Data das Lebenselixier ist.

Um unser Team zu verstärken, suchen wir Dich als Data Analyst (m/w/d) – E-Commerce & Data Engineering für unsere Standorte Herzebrock oder Hamm.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen zur Verbesserung der Marketingstrategien
• Problemanalyse und Datenmodellierung
• Analyse und Interpretation von Daten zur Optimierung von Online-Marketing-Kampagnen
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Marketing-Performance und KPIs
• Identifikation von Trends und Mustern in großen Datensätzen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
• Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Integration von Datenlösungen in bestehende Systeme

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Management, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst im E-Commerce oder Online-Marketing
• Fundierte Kenntnisse in Google Analytics, BigQuery und Sprachen wie SQL & Python
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Exasol oder ähnlichen
• Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischen Methoden
• Erfahrung im Bereich Predictive Analytics ist von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Deutschkenntnisse wünschenswert
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke