Data Analyst (m/w/d) - Business Intelligence & Merchandise Analytics

INTERSPORT Deutschland eG; Heilbronn; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Sportgroßhändler in Heilbronn sucht einen Data Analysten, der im Merchandise Planning eine Schlüsselrolle spielt. In dieser Position entwickeln Sie Nachfrageprognosen, konzipieren BI-Dashboards und sichern die Datenintegrität. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium, mehrjährige Erfahrung im Bereich Analytics sowie fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Handlungsempfehlungen umzuwandeln.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder BI Analyst.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Souveränes Verständnis von Retail- und Warenflussprozessen.

Aufgaben

• Entwicklung moderner Nachfrageprognosen zur Optimierung des Warenflusses.
• Konzeption und Automatisierung von BI-Dashboards und KPI-Systemen.
• Sicherung der Datenintegrität in den Quellsystemen.

Kenntnisse

SQL

Python

Quantitative Analyse

Modellierung

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Worum es geht:

Wir suchen einen Data Analysten, der eine zentrale Rolle im datenbasierten Merchandise Planning eines führenden Sportgroßhändlers übernimmt. Ziel der Position ist es, Einkauf, Category Management und Warensteuerung mit modernen Analytics-Methoden, klaren Insights und präzisen Forecasts aktiv zu steuern, was die Sortimentsgestaltung und Mengenplanung betrifft. Der Fokus der Rolle liegt auf Business Intelligence, Datenanalyse und Warensteuerung.

Deine Aufgaben:

1. Analytics / Forecasting & Bestandssteuerung

• Du entwickelst moderne Nachfrageprognosen (z. B. Saisonalitäts- und Cluster-Modelle), um den Warenfluss (Supply, Inventory, NOS) proaktiv zu optimieren.
• Durch Trend- und What-if-Analysen lieferst du die Entscheidungsgrundlage für die strategische Sortiments- und Mengenplanung.
• Du analysierst große Verkaufs-, Bestands- und Bewegungsdaten aus ERP‑, Warenwirtschafts- und Retail‑Systemen.

2. BI-Architektur & Insights

• Du konzipierst und automatisierst BI-Dashboards sowie KPI-Systeme, die Einkauf und Category Management echte Handlungsempfehlungen statt nur Rohdaten liefern.
• Du transformierst komplexe Datenmengen in verständliche Insights zur kontinuierlichen Performance-Steuerung.

3. Data Foundation

• Du sicherst die Datenintegrität in den Quellsystemen und baust eine "Single Source of Truth" für das gesamte Merchandise Planning auf.
• Du arbeitest eng mit der IT zusammen, um Datenanomalien frühzeitig zu erkennen und Reporting-Prozesse effizient zu skalieren.

Unsere Anforderungen:

• Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder vergleichbar.
• Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder im Umfeld von Retail-/Wholesale-Analytics.
• Technisches Skillset: Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Analytische Stärke: Ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Analyse und Modellierung.
• Prozessverständnis: Souveränes Verständnis von Retail- und Warenflussprozessen (Bestand, Forecasting, OOS, Wareneingänge, Abverkaufsdynamik).
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass sie zu klaren Handlungsempfehlungen für Fachbereiche führen.