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Data Analyst (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Hamburg

Hybrid

EUR 60.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 18 Tagen

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Zusammenfassung

Ein dynamisches Unternehmen sucht einen Data Analysten, der fortschrittliche Datenanalysemethoden anwendet, um Investmentstrategien zu optimieren und wertvolle Einblicke zu generieren. In dieser spannenden Rolle werden Sie eine zentrale Dateninfrastruktur entwickeln und pflegen sowie Datenverarbeitungsprozesse mit Technologien wie Apache Spark und Microsoft Fabric optimieren. Flexibles Arbeiten mit der Möglichkeit von Homeoffice und ein engagiertes Team erwarten Sie. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem schnell wachsenden Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
40%-Homeoffice
Mindestens 25 Tage Urlaub
Dynamisches Team
Wettbewerbsfähige Vergütung
Zentral gelegenes Büro
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Erfahrung in der Anwendung fortschrittlicher Datenanalysemethoden.
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von Dateninfrastrukturen.

Aufgaben

  • Optimierung von Investmentstrategien durch Datenanalyse.
  • Entwicklung und Pflege einer zentralisierten Dateninfrastruktur.

Kenntnisse

Python
SQL
Datenmanagementtechniken
Datenvisualisierung
Datenanalyse
Big-Data-Technologien
Cloud-Dienste (AWS, Azure)

Tools

Apache Spark
Microsoft Fabric
Microsoft Power BI
Databricks

Jobbeschreibung

Aufgaben
  1. Du wendest fortschrittliche Datenanalysemethoden an, um Investmentstrategien zu optimieren und Wert für unsere Kund:innen zu generieren.
  2. Du entwickelst und pflegst eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die es unseren Analyst:innen ermöglicht, tiefgehende Einblicke in unsere Investmentziele zu gewinnen.
  3. Du implementierst und optimierst Datenverarbeitungsprozesse unter Einsatz von Apache Spark und Microsoft Fabric, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
  4. Du integrierst Microsoft PowerBI, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen.
  5. Du stellst die Datenqualität und -integrität durch Einsatz fortschrittlicher Datenmanagementtechniken sicher.
  6. Du hast tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL, um Datenabfragen, Datenmanipulation und Automatisierungsprozesse zu entwickeln.
  7. Du hast Erfahrung mit Big-Data-Technologien, insbesondere Apache Spark und Databricks, zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen.
  8. Du bist vertraut mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) für die Speicherung und Verarbeitung von Daten im großen Maßstab.
  9. Du kannst effiziente Datenmodelle entwickeln, die eine skalierbare Datenspeicherung und schnellen Zugriff ermöglichen.
  10. Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Berichten für Endbenutzer:innen.
Was bieten wir dir?
  1. Gehalt in der Range von 60.000 bis 75.000€.
  2. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu 40%-Homeoffice.
  3. Mindestens 25 Tage Urlaub.
  4. Dynamisches Team in einem stark wachsenden Unternehmen.
  5. Wettbewerbsfähige Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen.
  6. Zentral gelegenes Büro in der Hamburger Innenstadt.
  7. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung.

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