Data Analyst (m / w / d)

Ströer Media Solutions GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Data Engineer, der spannende Datenpipelines entwickelt und optimiert. In dieser Rolle arbeitest du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um eine optimale Datenintegration zu gewährleisten. Du wirst verantwortlich sein für die Implementierung von Cloud-basierten Lösungen und die Kommunikation komplexer Konzepte an technische sowie nicht-technische Stakeholder. Das Unternehmen bietet eine dynamische Umgebung, in der du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und innovative Lösungen schaffen kannst. Wenn du bereit bist, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu gehen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Workation

Sabbatical

Corporate Benefits

Moderne Büros

Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Arbeitsmedizinische Versorgung

Firmenevents

IT-Benefit-Programm

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, vorzugsweise im Controlling- oder Finanzumfeld.
• Erfahrung im Umgang mit Power BI / Fabric und SQL.

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines zur Datenaufbereitung für Management und Vertrieb.
• Kommunikation komplexer technischer Konzepte mit Stakeholdern.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

M-Query

DAX

MDX

Kommunikationsfähigkeiten

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium in Betriebswirtschaftslehre

Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Databricks

Jobbeschreibung

Du entwickelst und wartest Datenpipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für das Management, Controlling und den Vertrieb.

Du arbeitest eng mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit (Datenbank-)Entwickler : innen zusammen, um eine optimale Datenintegration sicherzustellen.

Du bist für die Kommunikation komplexer technischer Konzepte in bereichsübergreifenden Teams mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zuständig.

Du entwickelst und implementierst semantische Modelle und integrierst Cloud-basierte Datenlösungen in unsere bestehende Datenlandschaft.

Du identifizierst Optimierungspotenziale und setzt Maßnahmen um, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu maximieren.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, vorzugsweise im Controlling- oder Finanzumfeld.
• Erfahrung im Umgang mit Power BI / Fabric, insbesondere in der Orchestrierung von Datenpipelines.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Databricks.
• Gute Kenntnisse in SQL, M-Query und DAX / MDX; weitere Query- oder Skriptsprachen sind ein Plus.
• Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensarbeitszeit und Homeoffice-Optionen (2-3 Tage / Woche).
• Weiterentwicklung: Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote.
• Mobilität & Zuschüsse: Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket.
• 30 Tage Urlaub: Deine Zeit für Erholung im Jahr.
• Workation: Bis zu 20 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten.
• Sabbatical: Möglichkeit für längere Auszeiten.
• Corporate Benefits: Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets.
• Onboarding-Events: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen.
• Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen.
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Prämien für erfolgreiche Empfehlungen.
• Arbeitsmedizinische Versorgung: Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen.
• Firmenevents: Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme.
• Communities: Netzwerke wie Frauennetzwerk.
• IT-Benefit-Programm: Finanzierungsangebote für Elektronik-Geräte zur privaten Nutzung.

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!