Data Analyst Fraud Prevention (m/w/d)

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG; Essen; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Gruppe im Bereich der gebrauchten Maschinen sucht einen Maschinensucher-Experten. In dieser Rolle unterstützen Sie internationale Neukunden und pflegen Kundendaten, während Sie wichtige Maßnahmen zur Betrugsprävention durchführen. Ideal für jemanden mit analytischen Fähigkeiten und einem relevanten akademischen Hintergrund.

Qualifikationen

• Studium mit guten Noten in relevanten Fachrichtungen.
• Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise in Betrugsprävention.
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Identifizieren und Dokumentieren von Betrugsmustern.
• Überprüfen von Kundenanmeldungen und Profiländerungen.
• Entwickeln und Aktualisieren von Richtlinien zur Betrugsprävention.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Detailgenauigkeit

Datenanalyse

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften, Informatik oder Naturwissenschaften

Jobbeschreibung

Die Machineseeker Group betreibt mit verschiedenen Online-Marktplätzen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.500 Anbieter, über 300.000 Maschinen, über 12 Millionen monatliche Besucher! Als Maschinensucher-Experte und Markenbotschafter betreust du internationale Neukunden sowie europaweite Bestandskunden, pflegst und überprüfst Kundendaten, erstellst neue Datensätze und unterstützt Kunden bei der Verwaltung ihrer Firmendaten.

Tätigkeiten

• Du identifizierst & verschriftlichst Betrugsmuster
• Du überprüfst Kundenanmeldungen und Profiländerungen
• Du entwickelst & aktualisierst Richtlinien zur Betrugsprävention
• Du wirkst bei der automatisierten Betrugsprävention konzeptionell mit
• Du unterstützt unser Customer Success-Team hands-on

Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften, einem Sprachstudiengangoder Ähnlichem mit guten Noten
• Du hast Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, idealerweise sogar im Kontext Betrugsprävention
• Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten & eine hohe Detailgenauigkeit
• Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort & Schrift (weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil)

Team

Du wirst unser Team aus 6 Personen unterstützen.

Bewerbungsprozess

1. Telefonisches Interview vorab
2. Austausch mit dem Fachbereich
3. Ein Interviewtag, damit du unser Office und Teile des Teams kennenlernst und mit dem CEO sprichst