Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Data Analyst - Datenanalyse / Dateninfrastruktur / Datenverarbeitung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Hamburg

Hybrid

EUR 60.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Eine innovative Firma sucht einen Data Analysten, der fortschrittliche Datenanalysemethoden anwendet, um Investmentstrategien zu optimieren. In dieser spannenden Rolle entwickeln Sie eine zentrale Dateninfrastruktur und integrieren leistungsstarke Datenvisualisierungen mit Microsoft Power BI. Sie haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem stark wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice machen diese Position besonders attraktiv. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenanalyse interessiert sind und einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie haben möchten, dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
40%-Homeoffice
Mindestens 25 Tage Urlaub
Dynamisches Team
Wettbewerbsfähige Vergütung
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark.

Aufgaben

  • Entwicklung und Pflege einer zentralisierten Dateninfrastruktur.
  • Implementierung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.

Kenntnisse

Python
SQL
Datenmanagementtechniken
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenverarbeitung
Big-Data-Technologien
Cloud-Dienste (AWS, Azure)

Tools

Apache Spark
Microsoft Power BI
Microsoft Fabric
Databricks

Jobbeschreibung

Data Analyst - Datenanalyse / Dateninfrastruktur / Datenverarbeitung (m/w/d), Hamburg
Was erwartet dich?
  • Du wendest fortschrittliche Datenanalysemethoden an, um Investmentstrategien zu optimieren und Wert für unsere Kund:innen zu generieren.
  • Du entwickelst und pflegst eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die es unseren Analyst:innen ermöglicht, tiefgehende Einblicke in unsere Investmentziele zu gewinnen.
  • Du implementierst und optimierst Datenverarbeitungsprozesse unter Einsatz von Apache Spark und Microsoft Fabric, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
  • Du integrierst Microsoft PowerBI, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen.
  • Du stellst die Datenqualität und -integrität durch Einsatz fortschrittlicher Datenmanagementtechniken sicher.
  • Du hast tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL, um Datenabfragen, Datenmanipulation und Automatisierungsprozesse zu entwickeln.
  • Du hast Erfahrung mit Big-Data-Technologien, insbesondere Apache Spark und Databricks, zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen.
  • Du bist vertraut mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) für die Speicherung und Verarbeitung von Daten im großen Maßstab.
  • Du kannst effiziente Datenmodelle entwickeln, die eine skalierbare Datenspeicherung und schnellen Zugriff ermöglichen.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Berichten für Endbenutzer:innen.
Was bieten wir dir?
  • Gehalt in der Range von 60.000 bis 75.000€.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu 40%-Homeoffice.
  • Mindestens 25 Tage Urlaub.
  • Dynamisches Team in einem stark wachsenden Unternehmen.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen.
  • Zentral gelegenes Büro in der Hamburger Innenstadt.
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung.

Unser Jobangebot Data Analyst - Datenanalyse / Dateninfrastruktur / Datenverarbeitung (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.