Data Analyst / Data Scientist in Musculoskeletal Medicine

Technische Universität München (Technical University of Munich); München; Hybrid; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Universität in Deutschland sucht einen Data Analysten/Data Scientist für den Bereich Medizinische Informatik in der Orthopädie und Rehabilitation. Die Position umfasst die Analyse klinischer Daten zur Verbesserung orthopädischer Behandlungen. Der/die ideale Kandidat/in hat einen Abschluss in einem verwandten Bereich und Erfahrung mit SQL, Python und R. Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Teilzeitarbeit, werden angeboten.

Leistungen

Zugang zu umfangreichen klinischen Datensätzen

Interdisziplinäres Forschungsumfeld

Option auf Promotion

Qualifikationen

• Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und statistischer Analyse.
• Kenntnisse in Python und/oder R sind erforderlich; Erfahrung mit klinischen Daten ist von Vorteil.
• Starkes analytisches Denken und wissenschaftliches Interesse.

Aufgaben

• Große klinische Datensätze extrahieren, bereinigen und harmonisieren.
• Reproduzierbare Datenpipelines entwickeln und statistische Analysen durchführen.
• Trends und Ergebnisse in Patientendaten visualisieren.
• Eng mit Klinikern, Statistikern und IT-Spezialisten zusammenarbeiten.

Kenntnisse

SQL

Python

R

Statistical Analysis

Data Modeling

Analytical Mindset

Communication Skills

Ausbildung

Degree in Medical Informatics, Data Science, Statistics, or related field

Jobbeschreibung

Overview

Data Analyst / Data Scientist (m/f/d) – Medical Informatics in Orthopaedics and Rehabilitation at the University Hospital rechts der Isar of the Technical University of Munich. The position focuses on processing and analyzing real-world clinical data from musculoskeletal rehabilitation to generate data-driven insights that improve orthopaedic treatments and patient outcomes.

Responsibilities

• Extract, clean, and harmonize large clinical datasets (SQL, Python, R)
• Develop reproducible data pipelines and perform statistical analyses
• Visualize trends and outcomes in patient data
• Collaborate closely with clinicians, statisticians, and IT specialists

Requirements

• Degree in Medical Informatics, Data Science, Statistics, Computer Science, or related field
• Experience in SQL, data modeling, and statistical analysis
• Proficiency in Python and/or R; experience with clinical or real-world data is an advantage
• Strong analytical mindset and scientific interest
• Excellent communication skills in English and German

We Offer

• Research at the interface of medicine and data science
• Access to extensive longitudinal clinical datasets
• Interdisciplinary and collaborative research environment
• Flexible working conditions (including partial remote work)
• Option to pursue a doctoral degree

Application

Please send your application (CV, certificates, references) to [e-mail].

Keywords: Data Science, Medical Informatics, Clinical Data, Orthopaedics, Rehabilitation, Biostatistics, Python, R, SQL, Machine Learning, Real-World Data, TUM Hospital

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz

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