Data Analyst (d/m/w) – Data Stack trifft Business Impact

Toll Collect GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma in Berlin sucht einen Data Analysten, der komplexe Daten analysiert und klare, handlungsorientierte Reportings erstellt. Sie arbeiten in einem agilen Team und gestalten analytische Lösungen für echte Business-Prozesse. Ein Studium in Data Analytics oder einem ähnlichen Bereich und Erfahrung mit SQL und Datenvisualisierung sind erforderlich.

Leistungen

Attraktive Vergütung

30 Urlaubstage

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Analytics oder vergleichbar.
• Sicherer Umgang mit SQL und großen Datenmengen.
• Know-how in Tools zur Datenvisualisierung, wie Power BI oder Tableau.

Aufgaben

• Datenanalyse: Komplexe Datenmengen strukturieren und analysieren.
• Reporting: Entwicklung von Reports und Dashboards für Entscheidungen.
• Modellarbeit: Betreuung und Weiterentwicklung von Vorhersagemodellen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Reporting

Kennzahlenbewertung

Analytisches Denken

Technisches Verständnis

Ausbildung

Studium in Data Analytics, Statistik, Mathematik

Tools

SQL

Power BI

Tableau

Python

R

Jobbeschreibung

Sie sprechen Daten? Und lieben es, wenn aus komplexen Mustern konkrete Impulse werden?

Sie wollen keine endlosen Exceltabellen mehr pflegen, sondern mit smarten Tools echte Erkenntnisse gewinnen – verständlich, relevant und mit echtem Impact?

Dann sind Sie bei uns richtig.

Wir arbeiten agil, denken interdisziplinär und schätzen Menschen, die Daten nicht nur verwalten, sondern neugierig hinterfragen. Bei uns gestalten Sie analytische Lösungen für reale Business-Prozesse – nicht für die Schublade. Ob Zahlungsströme, Abrechnungslogik oder Risikoprofile: Ihre Analysen liefern die Basis für fundierte Entscheidungen und gezielte Verbesserungen.
Sie arbeiten in einem agilen Team, das flache Hierarchien lebt, Wissen teilt und gerne gemeinsam besser wird – technisch, fachlich und menschlich.

Kurz: Wenn Sie Daten nicht nur auswerten, sondern nutzen wollen – willkommen im Team.

Hier bringen Sie sich ein

• Datenanalyse: Sie durchdringen große, vielfältige Datenmengen und bringen Struktur, Klarheit und Erkenntnisse in komplexe Prozesse.
• Reporting: Sie entwickeln Reports und Dashboards, die nicht nur visualisieren, sondern konkrete Impulse für Entscheidungen liefern.
• Kennzahlenbewertung: Sie erkennen Auffälligkeiten, bewerten KPIs und leiten Optimierungspotenziale sowie Risiken klar ab.
• Modellarbeit: Sie betreuen bestehende Vorhersagemodelle, formulieren Anforderungen und begleiten Weiterentwicklungen in enger Abstimmung mit internen und externen Schnittstellen.
• Agile Zusammenarbeit: Sie verbinden analytisches Denken, technisches Verständnis und ein gutes Gespür für fachliche Zusammenhänge – in einem agilen, unterstützenden Team.

Das bringen Sie mit

• Fachlicher Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Datenverständnis: Sicherer Umgang mit SQL und großen Datenmengen – strukturierte Datenhaltung ist für Sie selbstverständlich.
• Visualisierung: Know-how in Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI, Tableau, R Shiny oder Streamlit – inklusive einem Gespür für klare, verständliche Darstellungen.
• Coding Skills: Kenntnisse in Python und/oder R – und die Bereitschaft, analytische Ansätze in funktionierenden Code zu übersetzen.
• Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppenorientiert zu kommunizieren.

Das ist für Sie drin

• Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
• Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
• Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Verkürzung der Arbeitszeit (40 Std./W.) nach Absprache möglich
• Hybrides Arbeitsmodell (mind. 2 Präsenztage/Woche) mit der grundsätzlichen Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
• Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
• Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
• Job-Rad, Jobticket oder alternativ ein Mobilitätszuschuss von 40 Euro/Monat
• Betriebliche Altersvorsorge

Wenn Sie neugierig sind, Muster erkennen und Dinge sinnvoll verändern möchten – starten Sie bei uns genau da, wo Daten Zukunft schreiben.

Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen ausschließlich als PDF-Datei mit insgesamt maximal 3 MB zu. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.

Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview, ein Remote-Vorstellungsgespräch und ein persönliches Kennenlernen vor Ort. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Antonia Welz unter der folgenden E-Mail: [e-mail]

Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin