Data Analyst / BI Analyst (w/m/d)

KIND GmbH & Co. KG; Burgwedel; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KIND sucht einen Data Analysten (m/w/d) zur Optimierung der Analysestrategie und für die Unterstützung im Vertrieb und Marketing. Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung mit, um nahtlose Dashboards und umfassende Reports zu erstellen. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits wie Personalrabatten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Strukturierte Einarbeitung

Fortbildungen und Trainings

Gleitzeitmodell

Mobiles Arbeiten

Betriebsrestaurant

Personalrabatte

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Berufserfahrung in Data Analytics oder Business Intelligence.
• Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und BI-Lösungen.
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).

Aufgaben

• Optimierung der Analysestrategie für Datenprodukte.
• Erstellung von Regelreports und Ad-hoc-Analysen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern.

Kenntnisse

Data Analytics

Business Intelligence

Statistik

Python

R

SQL

Power BI

Kommunikationsfähigkeit

Teamplayer

Jobbeschreibung

Willkommen bei KIND!

KIND ist ein echtes Familienunternehmen! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.

Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere KIND-Familie. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!

Deine Aufgaben

• Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
• Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung Vertriebs, Marketing und den digitalen Produkten
• Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
• Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards

Dein Profil

• Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
• Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
• Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
• Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
• Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
• Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
• Gute Deutschsprachkenntnisse (mindestens C1)
• Wünschenswert: Erfahrungen mitCloud-Technologien (Microsoft Azure),Webanalyse-Tools (Google Analytics),Server-Side-Tracking,DevOps,Data Governance

Das bieten wir Dir

• Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
• Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
• Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
• Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
• Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
• Personalrabattevon bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte(Brillen & Hörsysteme)
• „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern

Du bist interessiert?

Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation.

Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das „Du“ und „Sie“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.