Data Analyst - befristet (m/w/d)

MULTIVAC Group; Wolfertschwenden; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MULTIVAC Group in Wolfertschwenden sucht einen Data Scientist für das Predictive-Maintenance-Team. Sie analysieren Maschinendaten und entwickeln Modelle, um Ausfälle frühzeitig vorherzusagen und intelligente Service-Lösungen zu verbessern.

Sie arbeiten eng mit Maschinen- und Serviceexperten zusammen, kommunizieren Ergebnisse adressatengerecht und arbeiten global in einem agilen Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Datenanalyse, Mathematik oder Data Science.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, SQL oder R.
• Sehr gute Kenntnisse statistischer Verfahren.
• Grundkenntnisse in relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken; ML-Grundwissen.
• Erfahrung mit Databricks, PySpark oder Pandas von Vorteil.
• Gutes Deutsch- und Englischlevel in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse großer Mengen Maschinen- und Sensordaten zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Entwicklung und Validierung statistischer Modelle für Predictive Maintenance.
• Identifikation von Muster in komplexen technischen Daten.
• Zusammenarbeit mit Maschinen- und Serviceexperten zur Analyse des Verhaltens.
• Präsentation der Ergebnisse gegenüber internen und internationalen Stakeholdern.
• Mit dem internationalen Team datengetriebene Lösungsansätze entwickeln.

Kenntnisse

Statistik

Datenanalyse

Python

SQL

R

Machine Learning

Datenbanken

Databricks

PySpark

Pandas

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Statistik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Databricks

PySpark

Pandas

SQL

Jobbeschreibung

Am Standort Wolfertschwenden suchen wir Sie für unseren Geschäftsbereich Digital Products & Transformation:

Werde Teil unseres Predictive-Maintenance-Teams: Wir nutzen große Mengen von Maschinendaten, um mithilfe innovativer Datenanalysen Maschinenausfälle bei unseren Kunden frühzeitig vorherzusagen. Dabei kannst du dein statistisches Wissen direkt auf reale Herausforderungen im Maschinenbau anwenden und aktiv zur Weiterentwicklung intelligenter Service‑Lösungen beitragen.

Deine Aufgaben

• Du analysierst große Mengen an Maschinen- und Sensordaten vernetzter MULTIVAC-Maschinen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du entwickelst und validierst statistische Modelle für Predictive-Maintenance-Anwendungen.
• Du identifizierst Zusammenhänge und Muster in komplexen technischen Daten.
• In enger Zusammenarbeit mit Maschinen- und Serviceexperten analysierst du Komponenten sowie deren Verhalten im Betrieb.
• Die gewonnenen Ergebnisse kommunizierst und präsentierst du adressatengerecht gegenüber internen und internationalen Stakeholdern.
• Darüber hinaus entwickelst du gemeinsam mit einem agil arbeitenden internationalen Team kreative und datengetriebene Lösungsansätze.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Statistik, Datenanalyse, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit statistischem Schwerpunkt.
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in mindestens einer für Datenanalysen geeigneten Sprache, beispielsweise Python, SQL oder R.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse klassischer statistischer Verfahren mit.
• Zudem hast du Grundkenntnisse in relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken sowie im Bereich Machine Learning. Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder Pandas sammeln.
• Eine schnelle Auffassungsgabe sowie ein ausgeprägtes Interesse an technischen Fragestellungen runden dein Profil ab.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.