Data Analyst (m/w/d)

DIS Deutscher Industrie Service AG; Dresden; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DIS Deutscher Industrie Service AG in Dresden sucht eine/n Data Scientist (m/w/d), der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet. Einsatzfelder sind industrielle Anwendungen, Edge-Devices und KI-Steuerungslösungen.

Sie arbeiten an der Auswertung von Betriebsdaten, der Entwicklung ML-gestützter Lösungen und der Weiterentwicklung von Steuerungssoftwaresystemen. Erwartet wird Interesse an modernen KI-Tools, gute Deutschkenntnisse sowie selbstständige, strukturierte

Qualifikationen

• Zeitreihenanalyse und ML-Grundkenntnisse.
• Python und gängige ML-Bibliotheken.
• Interesse an Steuerungssoftware mit ST/SCL.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten mittels ML.
• Entwicklung und Optimierung ML-gestützter Lösungen (Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Prognosen).
• Aufbereitung und Integration der Ergebnisse zur Produkt- und Prozessentwicklung.
• Mitwirkung an der Pflege der Steuerungssoftware mit ST bzw. SCL.
• Unterstützung bei Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen.
• Mitwirkung bei Störungsanalysen und kontinuierlicher Verbesserung der Maschinensteuerung.
• Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI-/ML-Steuerungslösungen.

Kenntnisse

Zeitreihenanalyse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Deutschkenntnisse

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Structured Text

Siemens SCL

Jobbeschreibung

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!

Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d), der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.

Perspektiven

• Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug.
• Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.
• Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
• Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
• Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.

Aufgaben

• Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
• Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
• Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
• Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
• Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
• Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
• Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen

Profil

• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
• Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
• Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
• Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
• Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

Über uns

Wir bringen seit über 50 Jahren Menschen in Arbeit und ermöglichen den Einstieg in namhafte Unternehmen in den Bereichen Office & Management, Finance, Financial Services, IT sowie Industrial Solutions. Unsere Branchen-Expert:innen finden für Personen jedes Erfahrungslevels den passenden Job.

Wir wurden bereits zum 20. Mal im Wettbewerb"Deutschlands Beste Arbeitgeber"vomInstitutGreat Place to Work®ausgezeichnet und erhielten 2025 zum 4. Mal denkununuTop Company Award. UnserService wird mit4,6 bei Google*und mit4,2 bei kununu*bewertet.

*Stand 03/25