Data Analysis Engineer (w/m/d) I Remote möglich

Capgemini Engineering; Düsseldorf; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Capgemini Engineering Service GmbH sucht eine/n Data Scientist, der statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren entwickelt. Sie erstellen skalierbare Pipelines für HPC-Umgebungen, entwickeln Validierungswerkzeuge und präsentieren Ergebnisse vor interdisziplinären Stakeholdern.

Das Profil verlangt Kenntnisse in Python, NumPy, SciPy und Matplotlib sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Standorte sind je nach Einsatz möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Data Science, Physik oder Computational Science.
• Berufserfahrung in Algorithmus-Entwicklung, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, ML, Datenanalyse und numerischer Linearer Algebra.

Responsibilities

• Entwicklung statistischer Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren.
• Konstruktion, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenanalyse-Pipelines für HPC-Umgebungen.
• Entwicklung automatisierter Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen und Messsysteme.
• Präsentation technischer Erkenntnisse gegenüber Stakeholdern.

Skills

Statistische Modellierung

Machine Learning

Datenanalyse

Python

NumPy

SciPy

Matplotlib

HPC Umgebungen

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Mathematik

Informatik

Data Science

Physik

Computational Science

Tools

NumPy

SciPy

Matplotlib

Job description

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.Deine RolleDu entwickelst statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren für komplexe Mess- und Validierungsprozesse.Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Datenanalyse-Pipelines für High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebungen.Du entwickelst automatisierte Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen, Messsysteme und Kalibrierungsprozesse.Du analysierst, visualisierst und bewertest große Datenmengen und leitest fundierte Erkenntnisse zur Optimierung von Algorithmen und Systemen ab.Du dokumentierst Ergebnisse, führst Benchmark- und Validierungsstudien durch und präsentierst technische Erkenntnisse gegenüber interdisziplinären Stakeholdern.Dein ProfilAbgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Computational Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenanalyse sowie numerischer Linearer Algebra.Sehr gute Kenntnisse in Python sowie den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib; Erfahrungen mit skalierbaren Datenanalyse-Pipelines, HPC-Umgebungen, automatisierten Validierungsverfahren oder wissenschaftlichen Simulations- und Optimierungstools sind von Vorteil.Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was du bei uns schätzen wirstEin Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.Bewirb dich jetztMake it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.E-Mail Adresse: [e-mail] InfosErfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering .Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.