Data Platform Support Engineer (w/m/d) in Erlangen

Capgemini; München; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Vielseitige Standorte

Résumé du poste

Capgemini Engineering sucht einen Data Engineer in Deutschland, der Datenpipelines überwacht, Datenmodelle optimiert und Schnittstellen zu SAP, Cloud- und API-Systemen betreut. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Betriebsstabilität und Datenqualität sicherzustellen.

Erfahrung in SQL/Snowflake, ETL/ELT-Prozessen sowie CI/CD und Versionsverwaltung sind erforderlich; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technisch-analytischen Studiums.
• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder im technischen Support von Datenplattformen sowie in der Analyse und Behebung komplexer Störungen in produktiven Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Snowflake sowie in der Entwicklung, Analyse und Fehlerbehebung von Datenmodellen, Transformationen und ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit REST- und OData-Schnittstellen, API-Testing-Tools sowie modernen CI/CD- und Versionsverwaltungslösungen.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilités

• Du überwachst und analysierst Datenpipelines, Datenqualitätsprüfungen sowie Datenflüsse und stellst die zuverlässige Bereitstellung von Beschaffungsdaten sicher.
• Du untersuchst Datenfehler, Abweichungen und Verzögerungen, identifizierst deren Ursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen für den produktiven Betrieb.
• Du analysierst und optimierst Datenmodelle, SQL-Abfragen, Transformationen sowie Schnittstellen zu SAP-, Cloud- und API-Systemen.
• Du implementierst, testest und begleitest Fehlerbehebungen entlang etablierter Qualitäts- und Deployment-Prozesse und stellst die korrekte Funktion in verschiedenen Umgebungen sicher.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, dokumentierst Lösungen und trägst durch Automatisierung und Monitoring zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform bei.

Connaissances

SQL

Snowflake

Datenmodelle

ETL/ELT

API-Testing

Formation

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science (oder vergleichbarer technischer Studiengang)

Outils

CI/CD

Versionsverwaltung

Description du poste

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.Deine RolleDu überwachst und analysierst Datenpipelines, Datenqualitätsprüfungen sowie Datenflüsse und stellst die zuverlässige Bereitstellung von Beschaffungsdaten sicher.Du untersuchst Datenfehler, Abweichungen und Verzögerungen, identifizierst deren Ursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen für den produktiven Betrieb.Du analysierst und optimierst Datenmodelle, SQL-Abfragen, Transformationen sowie Schnittstellen zu SAP-, Cloud- und API-Systemen.Du implementierst, testest und begleitest Fehlerbehebungen entlang etablierter Qualitäts- und Deployment-Prozesse und stellst die korrekte Funktion in verschiedenen Umgebungen sicher.Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, dokumentierst Lösungen und trägst durch Automatisierung und Monitoring zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform bei.Dein ProfilAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technisch-analytischen Studiengangs.Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder im technischen Support von Datenplattformen sowie in der Analyse und Behebung komplexer Störungen in produktiven Umgebungen.Sehr gute Kenntnisse in SQL, Snowflake sowie in der Entwicklung, Analyse und Fehlerbehebung von Datenmodellen, Transformationen und ETL-/ELT-Prozessen.Erfahrung mit REST- und OData-Schnittstellen, API-Testing-Tools sowie modernen CI/CD- und Versionsverwaltungslösungen.Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was du bei uns schätzen wirstEin Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.Bewirb dich jetztMake it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.Bei Fragen steht dir Gülden Alan zur Seite.E-Mail Adresse: [e-mail] InfosErfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits . Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering .Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.