Mathematical Algorithm Engineer (w/m/d) I Remote möglich

Capgemini Engineering; Düsseldorf; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten

Fort- und Weiterbildung

Résumé du poste

Capgemini Engineering Service GmbH in Düsseldorf sucht eine:n Wissenschaftler:in/Mathematiker:in zur Entwicklung und Validierung mathematischer Algorithmen für optische Mess- und Prüfsysteme. Sie arbeiten an Kalibrierungsalgorithmen, inversen Problemen und der Robustheit der Verfahren.

Sie implementieren und testen Algorithmen in C++ und Python, analysieren reale Versuchsdaten, dokumentieren Ergebnisse und tragen zur Weiterentwicklung unserer F&E-Projekte bei.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Validierung mathematischer Algorithmen.
• Sehr gute Kenntnisse in numerischer Linearer Algebra, Optimierung und Bayes-Modellierung.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilités

• Entwicklung mathematischer Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und numerische Lösungsverfahren.
• Implementierung, Test und Optimierung von Algorithmen in C++ und Python.
• Analyse von Messdaten, Durchführung von Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen.
• Dokumentation von Modellen und Ergebnissen in technischen Spezifikationen.

Connaissances

Numerische Linear Algebra

Numerische Optimierung

Bayes'sche Modellierung

C++ Entwicklung

Python Entwicklung

NumPy

SciPy

Deutsch

Englisch

Formation

Mathematik, Physik, Informatik

Outils

C++

Python

Description du poste

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.Deine RolleDu entwickelst mathematische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und numerische Lösungsverfahren für komplexe optische Mess- und Prüfsysteme.Du formulierst und löst Optimierungs-, Schätz- und Inverse-Probleme unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Stabilität und numerischer Robustheit.Du implementierst, testest und optimierst Algorithmen in C++ und Python und stellst die Einhaltung von Performance-, Konvergenz- und Qualitätsanforderungen sicher.Du analysierst Messdaten, führst Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen durch und validierst Simulationsergebnisse anhand realer Versuchsdaten aus dem Laborumfeld.Du dokumentierst mathematische Modelle, Lösungsansätze und Ergebnisse in technischen Spezifikationen, White Papers und Entwicklungsdokumentationen.Dein ProfilAbgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computational Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Validierung mathematischer Algorithmen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.Sehr gute Kenntnisse in numerischer Linearer Algebra, numerischen Optimierungsverfahren, statistischer Schätzungstheorie sowie Bayes'scher Modellierung.Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Algorithmen mit C++ und Python, idealerweise unter Einsatz von NumPy und SciPy; Erfahrungen mit numerischen Simulationen, inversen Problemen, Signalverarbeitung oder Computational Imaging sind von Vorteil.Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was du bei uns schätzen wirstEin Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.Bewirb dich jetztMake it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.E-Mail Adresse: [e-mail] InfosErfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering .Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.