Data & AI Engineer (m/w/d)

Fitness First Ltd; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zuschüsse zur betrieblichen Altersvors

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Fitness First Ltd. in Frankfurt am Main sucht einen Data & AI Engineer (m/w/d) zur Gestaltung unserer Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.

Du analysierst Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur. Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI Engineering.
• Sicherheit im Umgang mit Python und SQL.
• Erfahrung mit Data Pipelines, ETL/ELT und Datenmodellierung.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.
• Analyse von Datenlandschaften und Transformation von Legacy-/On-Prem-Lösungen in moderne Cloud-Architektur.
• Entwicklung robuster Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse und skalierbarer Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.
• Integration interner/externen Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud-Services.
• Automatisierung von Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring von Data- und AI-Workloads.
• Unterstützung bei AI-/GenAI-Use-Cases wie Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Pipelines

ETL/ELT

APIs

CI/CD

Datenvisualisierung

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Snowflake

Git

dbt

Jobbeschreibung

# Data & AI Engineer (m/w/d) Standort: Frankfurt am Main### Das bieten wir dir* Gestaltungsspielraum: Du baust unsere zukünftige Data-&-AI-Plattform von Grund auf mit auf und prägst ihre Architektur und Standards.* Direkter Business Impact: Deine Lösungen unterstützen datenbasierte Entscheidungen, automatisieren Prozesse und schaffen konkreten Mehrwert für unsere Unternehmensgruppe.* Moderner Technologie-Stack: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-, Data- und AI-Technologien – unter anderem mit Snowflake, Python und modernen Engineering-Werkzeugen.* Individueller Schwerpunkt: Je nach Erfahrung und Interesse kannst du deinen Fokus stärker auf Data Engineering oder AI Engineering legen.* Persönliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen und relevanten Zertifizierungen.* Flexibles Arbeiten: Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und eine Kombination aus mobilem Arbeiten und Präsenz in unserem Service Center in Frankfurt am Main.* Team und Kultur: Du arbeitest in einem neu entstehenden, motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und direktem Austausch mit den Fachbereichen.* Attraktive Zusatzleistungen: Du erhältst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie weitere Corporate Benefits.* Fitness inklusive: Trainiere in unseren Fitness First Studios und profitiere von attraktiven Mitarbeiterangeboten der gesamten LifeFit Group.### Deine Aufgaben* Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.* Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur.* Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.* Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services.* Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads.* Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb.* Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.* Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.* Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit.### Dein Profil* Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering.* Du arbeitest sicher mit Python und SQL.* Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.* Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen.* Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet.* Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD.* Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert.* Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation.* Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen.* Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. Wir freuen uns besonders über Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:* Snowflake oder eine vergleichbare moderne Datenplattform* dbt oder vergleichbare Transformationswerkzeuge* Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen* Machine Learning und MLOps* Large Language Models, RAG, Embeddings oder Vector Databases* Entwicklung und produktiver Betrieb von AI- oder GenAI-Anwendungen* Monitoring und Observability von Data- und AI-Workloads* Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von AI* Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional. Werde Teil der LifeFit Group und gestalte mit uns die daten- und KI-getriebene Zukunft eines Unternehmens, das jeden Tag ein klares Ziel verfolgt: Wir motivieren Menschen.